Как преобразовать матрицу в фрейм данных в r (с примерами)


Вы можете использовать один из двух методов для преобразования матрицы в фрейм данных в R:

Метод 1: преобразование матрицы в фрейм данных с использованием базы R

 #convert matrix to data frame
df <- as. data . frame (mat)

#specify column names
colnames(df) <- c(' first ', ' second ', ' third ', ...)

Метод 2: преобразование матрицы в фрейм данных с использованием пакета Tibble

 library (tibble)

#convert matrix to data frame and specify column names
df <- mat %>%
  as_tibble() %>%
  setNames(c(' first ', ' second ', ' third ', ...))

Следующие примеры показывают, как использовать каждый метод на практике со следующей матрицей в R:

 #create matrix
mat <- matrix(1:21, nrow= 7 )

#view matrix
mast

     [,1] [,2] [,3]
[1,] 1 8 15
[2,] 2 9 16
[3,] 3 10 17
[4,] 4 11 18
[5,] 5 12 19
[6,] 6 13 20
[7,] 7 14 21

Пример 1. Преобразование матрицы в фрейм данных с использованием базы R

Следующий код показывает, как преобразовать матрицу в кадр данных с использованием базы R:

 #convert matrix to data frame
df <- as. data . frame (mat)

#specify columns of data frame
colnames(df) <- c(' first ', ' second ', ' third ')

#view structure of data frame
str(df)

'data.frame': 7 obs. of 3 variables:
 $first: int 1 2 3 4 5 6 7
 $second: int 8 9 10 11 12 13 14
 $third: int 15 16 17 18 19 20 21

Из результата мы видим, что матрица была преобразована в фрейм данных с семью наблюдениями (строками) и 3 переменными (столбцами).

Пример 2. Преобразование матрицы в фрейм данных с помощью пакета Tibble

Следующий код показывает, как преобразовать матрицу в тиббл в R:

 library (tibble)

#convert matrix to tibble
df <- mat %>%
  as_tibble() %>%
  setNames(c(' first ', ' second ', ' third '))

#view tibble
df

# A tibble: 7 x 3
  first second third
     
1 1 8 15
2 2 9 16
3 3 10 17
4 4 11 18
5 5 12 19
6 6 13 20
7 7 14 21

Из результата мы видим, что матрица была преобразована в тиббл с 7 строками и 3 столбцами.

Примечание . Использование тибблов вместо фреймов данных имеет множество преимуществ, особенно при работе с чрезвычайно большими наборами данных. Ознакомьтесь с некоторыми преимуществами здесь .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в R:

Как преобразовать матрицу в вектор в R
Как преобразовать фрейм данных в матрицу в R
Как преобразовать список в матрицу в R

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *