Как удалить повторяющиеся строки в r, чтобы их не осталось

Вы можете использовать следующие методы в R для удаления повторяющихся строк из фрейма данных, чтобы ни одна не осталась в результирующем фрейме данных:

Метод 1: используйте базу R

 new_df <- df[ ! (duplicated(df) | duplicated(df, fromLast= TRUE )), ]

Способ 2: используйте dplyr

 library (dplyr)

new_df <- df %>%
          group_by(across(everything())) %>%
          filter(n() == 1 )

Следующие примеры показывают, как использовать каждый метод на практике со следующим фреймом данных:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 points=c(20, 20, 28, 14, 13, 18, 27, 13))

#view data frame
df

  team points
1 to 20
2 to 20
3 to 28
4 to 14
5 B 13
6 B 18
7 B 27
8 B 13

Пример 1: используйте базу R

В следующем коде показано, как использовать базовые функции R для удаления повторяющихся строк из фрейма данных, чтобы ни одной не осталось:

 #create new data frame that removes duplicates so none are left
new_df <- df[ ! (duplicated(df) | duplicated(df, fromLast= TRUE )), ]

#view new data frame
new_df

  team points
3 to 28
4 to 14
6 B 18
7 B 27

Обратите внимание, что каждая из повторяющихся строк была удалена из фрейма данных, и ни один из дубликатов не сохранен.

Пример 2: использование dplyr

Следующий код показывает, как использовать функции пакета dplyr в R для удаления повторяющихся строк из фрейма данных, чтобы ни одной не осталось:

 library (dplyr)

#create new data frame that removes duplicates so none are left
new_df <- df %>%
          group_by(across(everything())) %>%
          filter(n() == 1 )

#view new data frame
new_df

# A tibble: 4 x 2
# Groups: team, points [4]
  team points
    
1 to 28
2 to 14
3 B 18
4 B 27

Обратите внимание, что каждая из повторяющихся строк была удалена из фрейма данных, и ни один из дубликатов не сохранен.

Также обратите внимание, что это дает тот же результат, что и предыдущий метод.

Примечание . Для очень больших кадров данных метод dplyr будет быстрее, чем базовый метод R.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные функции в R:

Как удалить строки в R по условию
Как удалить строки с NA в определенном столбце в R