Как удалить строки с na в определенном столбце в r

Вы можете использовать один из следующих трех методов для удаления строк с NA в определенном столбце фрейма данных в R:

 #use is.na() method
df[!is. na (df$col_name),]

#use subset() method
subset(df, !is. na (col_name))

#use tidyr method
library (tidyr)
df %>% drop_na(col_name)

Обратите внимание, что каждый из этих методов даст одинаковые результаты.

Следующие примеры показывают, как использовать каждый из этих методов на практике со следующим фреймом данных:

 #create data frame
df <- data. frame (a = c(NA, 14, 19, 22, 26),
                 b = c(14, NA, 9, NA, 5),
                 c = c(45, 56, 54, 57, 59))

#view data frame
df

ABC
1 NA 14 45
2 14 NA 56
3 19 9 54
4 22 NA 57
5 26 5 59

Метод 1: удалите строки с NA, используя is.na()

Следующий код показывает, как удалить строки из фрейма данных со значениями NA в определенном столбце с помощью метода is.na() :

 #remove rows from data frame with NA values in column 'b'
df[!is. na (df$b),]

   ABC
1 NA 14 45
3 19 9 54
5 26 5 59

Способ 2: удалить строки с NA, используя subset()

Следующий код показывает, как удалить строки из фрейма данных со значениями NA в определенном столбце с помощью метода subset() :

 #remove rows from data frame with NA values in column 'b'
subset(df, !is. na (b))

   ABC
1 NA 14 45
3 19 9 54
5 26 5 59

Метод 3: удалить строки с NA, используя drop_na()

Следующий код показывает, как удалить строки из фрейма данных со значениями NA в определенном столбце с помощью метода drop_na() :

 library (tidyr)

#remove rows from data frame with NA values in column 'b'
df %>% drop_na(b)

   ABC
1 NA 14 45
3 19 9 54
5 26 5 59

Обратите внимание, что каждый из трех методов дал один и тот же результат.

Примечание. Полную онлайн-документацию по методу drop_na() можно найти здесь .

Дополнительные ресурсы

Как применить функцию к каждой строке фрейма данных в R
Как получить номера строк в R
Как добавить строки во фрейм данных в R