{"id":1159,"date":"2023-07-27T11:00:03","date_gmt":"2023-07-27T11:00:03","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/ru\/%d0%bb%d0%b8%d0%bd%d0%b5%d0%b8%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b4%d0%b8%d1%81%d0%ba%d1%80%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d0%bd%d1%82%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7-%d0%b2-r\/"},"modified":"2023-07-27T11:00:03","modified_gmt":"2023-07-27T11:00:03","slug":"%d0%bb%d0%b8%d0%bd%d0%b5%d0%b8%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b4%d0%b8%d1%81%d0%ba%d1%80%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d0%bd%d1%82%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7-%d0%b2-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/ru\/%d0%bb%d0%b8%d0%bd%d0%b5%d0%b8%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b4%d0%b8%d1%81%d0%ba%d1%80%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d0%bd%d1%82%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7-%d0%b2-r\/","title":{"rendered":"\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432 r (\u0448\u0430\u0433 \u0437\u0430 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/ru\/\u043b\u0438\u043d\u0435\u0438\u043d\u044b\u0438-\u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0438-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437<\/a> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445-\u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/statorials.org\/ru\/\u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435-\u043f\u043e\u044f\u0441\u043d\u044f\u044e\u0449\u0438\u0435-\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043e\u0442\u043a\u043b\u0438\u043a\u0430<\/a> \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0432 R.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0428\u0430\u0433 1. \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043c\u044b \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><b><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (MASS)\n<span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (ggplot2)<\/b><\/span><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0428\u0430\u0433 2. \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 <strong>\u0440\u0430\u0434\u0443\u0436\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043e\u043b\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430<\/strong> , \u0432\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0432 R. \u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u044c \u0438 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#attach <em>iris<\/em> dataset to make it easy to work with<\/span>\nattach(iris)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view structure of dataset\n<\/span>str(iris)\n\n'data.frame': 150 obs. of 5 variables:\n $ Sepal.Length: num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...\n $ Sepal.Width: num 3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...\n $Petal.Length: num 1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ...\n $Petal.Width: num 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ...\n $ Species: Factor w\/ 3 levels \"setosa\",\"versicolor\",..: 1 1 1 1 1 1 1 ...\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u041c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 5 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e 150 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u043c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043a \u043a\u0430\u043a\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0438\u0434\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0430\u0434\u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043e\u043a.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0412 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435-\u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0414\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0447\u0430\u0448\u0435\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0427\u0430\u0448\u0435\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a.\u0428\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u041b\u0435\u043f\u0435\u0441\u0442\u043e\u043a.\u0414\u043b\u0438\u043d\u0430<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u041b\u0435\u043f\u0435\u0441\u0442\u043e\u043a.\u0428\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0418 \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0430 <em>\u0432\u0438\u0434\u0430<\/em> , \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0438 \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0441\u0435\u0442\u043e\u0437\u0430<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u043b\u0438\u0448\u0430\u0439<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u0412\u0438\u0440\u0434\u0436\u0438\u043d\u0438\u044f<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0428\u0430\u0433&nbsp;3. \u041c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u041e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445-\u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u0443\u044e \u0434\u0438\u0441\u043f\u0435\u0440\u0441\u0438\u044e. \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u2014 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u0443\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0435\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0431\u044b\u043b\u043e \u0440\u0430\u0432\u043d\u043e 0, \u0430 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u2014 1.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u041c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0432 R, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e <strong>Scale()<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#scale each predictor variable (ie first 4 columns)\n<\/span>iris[1:4] &lt;- scale(iris[1:4])\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u041c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c <a href=\"https:\/\/statorials.org\/ru\/\u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e-\u043f\u043e-\u043d\u0430\u043d\u0435\u0441\u0435\u043d\u0438\u044e-lapply-sapply-\u0438-tapply-\u0432-\u0433\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e apply()<\/a> , \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0431\u0435\u0434\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0447\u0442\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f-\u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 0 \u0438 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/ru\/\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0435-\u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435-\u0432-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435<\/a> 1:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#find mean of each predictor variable\n<\/span>apply(iris[1:4], 2, mean)\n\n Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width \n-4.484318e-16 2.034094e-16 -2.895326e-17 -3.663049e-17 \n\n<span style=\"color: #008080;\">#find standard deviation of each predictor variable\n<\/span>apply(iris[1:4], 2, sd) \n\nSepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width \n           1 1 1 1\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0428\u0430\u0433&nbsp;4. \u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u044b \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<\/span>set.seed(1)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#Use 70% of dataset as training set and remaining 30% as testing set\n<\/span>sample &lt;- sample(c( <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> , <span style=\"color: #008000;\">FALSE<\/span> ), <span style=\"color: #3366ff;\">nrow<\/span> (iris), <span style=\"color: #3366ff;\">replace<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> , <span style=\"color: #3366ff;\">prob<\/span> =c(0.7,0.3))\ntrain &lt;- iris[sample, ]\ntest &lt;- iris[!sample, ] \n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0428\u0430\u0433 5. \u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c LDA<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 \u043c\u044b \u0432\u043e\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u0441\u044f <a href=\"https:\/\/www.rdocumentation.org\/packages\/MASS\/versions\/7.3-53\/topics\/lda\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439 lda()<\/a> \u0438\u0437 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430 <strong>MASS<\/strong> , \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c LDA \u043a \u043d\u0430\u0448\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#fit LDA model\n<\/span>model &lt;- lda(Species~., data=train)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view model output<\/span>\nmodel\n\nCall:\nlda(Species ~ ., data = train)\n\nPrior probabilities of groups:\n    setosa versicolor virginica \n 0.3207547 0.3207547 0.3584906 \n\nGroup means:\n           Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width\nsetosa -1.0397484 0.8131654 -1.2891006 -1.2570316\nversicolor 0.1820921 -0.6038909 0.3403524 0.2208153\nvirginica 0.9582674 -0.1919146 1.0389776 1.1229172\n\nCoefficients of linear discriminants:\n                    LD1 LD2\nSepal.Length 0.7922820 0.5294210\nSepal.Width 0.5710586 0.7130743\nPetal.Length -4.0762061 -2.7305131\nPetal.Width -2.0602181 2.6326229\n\nProportion of traces:\n   LD1 LD2 \n0.9921 0.0079 \n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0412\u043e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0413\u0440\u0443\u043f\u043f\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0430\u043f\u0440\u0438\u043e\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438:<\/strong> \u043e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0434\u043e\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0432\u0438\u0434\u0430 \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, 35,8% \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0435\u0439 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043a \u0432\u0438\u0434\u0443 <em>Virginica<\/em> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b:<\/strong> \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0432\u0438\u0434\u0430.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u044d\u0444\u0444\u0438\u0446\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b:<\/strong> \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u044e\u0442 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u0443\u044e \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445-\u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 LDA. \u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>LD1:<\/strong> 0,792 * \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0447\u0430\u0448\u0435\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 + 0,571 * \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430 \u0447\u0430\u0448\u0435\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u2013 4,076 * \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043b\u0435\u043f\u0435\u0441\u0442\u043a\u0430 \u2013 2,06 * \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430 \u043b\u0435\u043f\u0435\u0441\u0442\u043a\u0430<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>LD2:<\/strong> 0,529 * \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u0447\u0430\u0448\u0435\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 + 0,713 * \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430 \u0447\u0430\u0448\u0435\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430 \u2013 2,731 * \u0434\u043b\u0438\u043d\u0430 \u043b\u0435\u043f\u0435\u0441\u0442\u043a\u0430 + 2,63 * \u0448\u0438\u0440\u0438\u043d\u0430 \u043b\u0435\u043f\u0435\u0441\u0442\u043a\u0430<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u041f\u0440\u043e\u043f\u043e\u0440\u0446\u0438\u044f \u0442\u0440\u0430\u0441\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438:<\/strong> \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043d\u0443\u0442\u044b\u0439 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0435\u0439.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0428\u0430\u0433 6. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u043f\u043e\u0434\u043e\u0433\u043d\u0430\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#use LDA model to make predictions on test data\n<\/span>predicted &lt;- <span style=\"color: #3366ff;\">predict<\/span> (model, test)\n\nnames(predicted)\n\n[1] \"class\" \"posterior\" \"x\"   \n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u042d\u0442\u043e \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0441 \u0442\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441:<\/strong> \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0430\u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u043e\u0440\u043d\u044b\u0439:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/ru\/\u0430\u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u043e\u0440\u043d\u0430\u044f-\u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u0430\u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u043e\u0440\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/a> \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0430\u0434\u043b\u0435\u0436\u0438\u0442 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0443.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x:<\/strong> \u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u044b<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u041c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445 \u0448\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#view predicted class for first six observations in test set\n<\/span>head(predicted$class)\n\n[1] setosa setosa setosa setosa setosa setosa\nLevels: setosa versicolor virginica\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view posterior probabilities for first six observations in test set<\/span>\nhead(predicted$posterior)\n\n   setosa versicolor virginica\n4 1 2.425563e-17 1.341984e-35\n6 1 1.400976e-21 4.482684e-40\n7 1 3.345770e-19 1.511748e-37\n15 1 6.389105e-31 7.361660e-53\n17 1 1.193282e-25 2.238696e-45\n18 1 6.445594e-22 4.894053e-41\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view linear discriminants for first six observations in test set\n<\/span>head(predicted$x)\n\n         LD1 LD2\n4 7.150360 -0.7177382\n6 7.961538 1.4839408\n7 7.504033 0.2731178\n15 10.170378 1.9859027\n17 8.885168 2.1026494\n18 8.113443 0.7563902\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u041c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043a\u043e\u0434, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c, \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c LDA \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430 \u0432\u0438\u0434:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#find accuracy of model\n<\/span>mean(predicted$class==test$Species)\n\n[1] 1<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u041e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0430 \u0432\u0438\u0434 \u0434\u043b\u044f <strong>100%<\/strong> \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0412 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043c\u0438\u0440\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c LDA \u0440\u0435\u0434\u043a\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0430\u0434\u0443\u0436\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043e\u043b\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u044e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0428\u0430\u0433 7: \u0412\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a LDA, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u044c, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0438\u0434\u0430 \u0432 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define data to plot\n<\/span>lda_plot &lt;- cbind(train, predict(model)$x)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createplot\n<\/span>ggplot(lda_plot, <span style=\"color: #3366ff;\">aes<\/span> (LD1, LD2)) +\n  geom_point( <span style=\"color: #3366ff;\">aes<\/span> (color=Species))\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11639 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lda_r1.png\" alt=\"\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432 R\" width=\"431\" height=\"427\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 R, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u043a\u0435, \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 <a href=\"https:\/\/github.com\/Statorials\/R-Guides\/blob\/main\/linear_discriminant_analysis\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u0437\u0434\u0435\u0441\u044c<\/a> .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445-\u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u0443\u044e \u043e\u0442\u043a\u043b\u0438\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0432 R. \u0428\u0430\u0433 1. \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043c\u044b \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u043c \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430: library (MASS) library (ggplot2) [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1159","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-11"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432 R (\u0448\u0430\u0433 \u0437\u0430 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432 R, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/ru\/\u043b\u0438\u043d\u0435\u0438\u043d\u044b\u0438-\u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0438-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437-\u0432-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"ru_RU\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432 R (\u0448\u0430\u0433 \u0437\u0430 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432 R, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/ru\/\u043b\u0438\u043d\u0435\u0438\u043d\u044b\u0438-\u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0438-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437-\u0432-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T11:00:03+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lda_r1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"\u0431\u0435\u043d\u0434\u0436\u0430\u043c\u0438\u043d \u0430\u043d\u0434\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"\u0431\u0435\u043d\u0434\u0436\u0430\u043c\u0438\u043d \u0430\u043d\u0434\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0434\u043b\u044f \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/ru\/%d0%bb%d0%b8%d0%bd%d0%b5%d0%b8%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b4%d0%b8%d1%81%d0%ba%d1%80%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d0%bd%d1%82%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7-%d0%b2-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/ru\/%d0%bb%d0%b8%d0%bd%d0%b5%d0%b8%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b4%d0%b8%d1%81%d0%ba%d1%80%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d0%bd%d1%82%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7-%d0%b2-r\/\",\"name\":\"\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432 R (\u0448\u0430\u0433 \u0437\u0430 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c)\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/ru\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T11:00:03+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-27T11:00:03+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/ru\/#\/schema\/person\/774949a85feafc6654ba9cefc39d3cae\"},\"description\":\"\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432 R, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/ru\/%d0%bb%d0%b8%d0%bd%d0%b5%d0%b8%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b4%d0%b8%d1%81%d0%ba%d1%80%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d0%bd%d1%82%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7-%d0%b2-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"ru-RU\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/ru\/%d0%bb%d0%b8%d0%bd%d0%b5%d0%b8%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b4%d0%b8%d1%81%d0%ba%d1%80%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d0%bd%d1%82%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7-%d0%b2-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/ru\/%d0%bb%d0%b8%d0%bd%d0%b5%d0%b8%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b4%d0%b8%d1%81%d0%ba%d1%80%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d0%bd%d1%82%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7-%d0%b2-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"\u0414\u043e\u043c\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/ru\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432 r (\u0448\u0430\u0433 \u0437\u0430 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/ru\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/ru\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"\u0412\u0430\u0448 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0430\u043c\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/ru\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"ru-RU\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/ru\/#\/schema\/person\/774949a85feafc6654ba9cefc39d3cae\",\"name\":\"\u0431\u0435\u043d\u0434\u0436\u0430\u043c\u0438\u043d \u0430\u043d\u0434\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"ru-RU\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/ru\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/ru\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/ru\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"\u0431\u0435\u043d\u0434\u0436\u0430\u043c\u0438\u043d \u0430\u043d\u0434\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\"},\"description\":\"\u0417\u0434\u0440\u0430\u0432\u0441\u0442\u0432\u0443\u0439\u0442\u0435, \u044f \u0411\u0435\u043d\u0434\u0436\u0430\u043c\u0438\u043d, \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u043d\u0441\u0438\u0438, \u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c Statorials. \u0418\u043c\u0435\u044f \u043e\u0431\u0448\u0438\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438, \u044f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Statorials. \u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/ru\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432 R (\u0448\u0430\u0433 \u0437\u0430 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c)","description":"\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432 R, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/ru\/\u043b\u0438\u043d\u0435\u0438\u043d\u044b\u0438-\u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0438-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437-\u0432-r\/","og_locale":"ru_RU","og_type":"article","og_title":"\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432 R (\u0448\u0430\u0433 \u0437\u0430 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c)","og_description":"\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432 R, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/ru\/\u043b\u0438\u043d\u0435\u0438\u043d\u044b\u0438-\u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0438-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437-\u0432-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-27T11:00:03+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lda_r1.png"}],"author":"\u0431\u0435\u043d\u0434\u0436\u0430\u043c\u0438\u043d \u0430\u043d\u0434\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"\u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c":"\u0431\u0435\u043d\u0434\u0436\u0430\u043c\u0438\u043d \u0430\u043d\u0434\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d","\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0434\u043b\u044f \u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u044f":"2 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/ru\/%d0%bb%d0%b8%d0%bd%d0%b5%d0%b8%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b4%d0%b8%d1%81%d0%ba%d1%80%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d0%bd%d1%82%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7-%d0%b2-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/ru\/%d0%bb%d0%b8%d0%bd%d0%b5%d0%b8%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b4%d0%b8%d1%81%d0%ba%d1%80%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d0%bd%d1%82%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7-%d0%b2-r\/","name":"\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432 R (\u0448\u0430\u0433 \u0437\u0430 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c)","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/ru\/#website"},"datePublished":"2023-07-27T11:00:03+00:00","dateModified":"2023-07-27T11:00:03+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/ru\/#\/schema\/person\/774949a85feafc6654ba9cefc39d3cae"},"description":"\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043a\u0430\u043a \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432 R, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u044f \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/ru\/%d0%bb%d0%b8%d0%bd%d0%b5%d0%b8%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b4%d0%b8%d1%81%d0%ba%d1%80%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d0%bd%d1%82%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7-%d0%b2-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"ru-RU","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/ru\/%d0%bb%d0%b8%d0%bd%d0%b5%d0%b8%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b4%d0%b8%d1%81%d0%ba%d1%80%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d0%bd%d1%82%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7-%d0%b2-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/ru\/%d0%bb%d0%b8%d0%bd%d0%b5%d0%b8%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b4%d0%b8%d1%81%d0%ba%d1%80%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d0%bd%d1%82%d0%bd%d1%8b%d0%b8-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7-%d0%b2-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"\u0414\u043e\u043c","item":"https:\/\/statorials.org\/ru\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"\u041b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u0432 r (\u0448\u0430\u0433 \u0437\u0430 \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/ru\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/ru\/","name":"Statorials","description":"\u0412\u0430\u0448 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0430\u043c\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/ru\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"ru-RU"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/ru\/#\/schema\/person\/774949a85feafc6654ba9cefc39d3cae","name":"\u0431\u0435\u043d\u0434\u0436\u0430\u043c\u0438\u043d \u0430\u043d\u0434\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"ru-RU","@id":"https:\/\/statorials.org\/ru\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/ru\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/ru\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"\u0431\u0435\u043d\u0434\u0436\u0430\u043c\u0438\u043d \u0430\u043d\u0434\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d"},"description":"\u0417\u0434\u0440\u0430\u0432\u0441\u0442\u0432\u0443\u0439\u0442\u0435, \u044f \u0411\u0435\u043d\u0434\u0436\u0430\u043c\u0438\u043d, \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u043d\u0441\u0438\u0438, \u0441\u0442\u0430\u0432\u0448\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0435\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c Statorials. \u0418\u043c\u0435\u044f \u043e\u0431\u0448\u0438\u0440\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438, \u044f \u0445\u043e\u0447\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441\u0432\u043e\u0438\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Statorials. \u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/ru"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1159","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1159"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1159\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1159"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1159"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1159"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}