Как найти критические значения z в r

Каждый раз, когда вы выполняете проверку гипотезы, вы получаете статистику теста. Чтобы определить, являются ли результаты проверки гипотезы статистически значимыми, вы можете сравнить статистику теста с критическим значением Z. Если абсолютное значение статистики теста больше критического значения Z, то результаты теста являются статистически значимыми.

Чтобы найти критическое значение Z в R, вы можете использовать функцию qnorm() , которая использует следующий синтаксис:

qnorm(p, среднее = 0, стандартное отклонение = 1, нижний.хвост = ИСТИНА)

Золото:

• p: Уровень значимости для использования
• среднее: среднее нормального распределения
• sd: стандартное отклонение нормального распределения
• low.tail: если TRUE, возвращается левая вероятность p в нормальном распределении. Если FALSE, возвращается правая вероятность. По умолчанию установлено значение ИСТИНА.

Следующие примеры иллюстрируют, как найти критическое значение Z для левого теста, правого теста и двустороннего теста.

Левый тест

Предположим, мы хотим найти критическое значение Z для левого теста с уровнем значимости 0,05:

 #find Z critical value
qnorm(p=.05, lower.tail= TRUE )

[1] -1.644854

Критическое значение Z составляет -1,644854 . Таким образом, если статистика теста меньше этого значения, результаты теста статистически значимы.

Правильный тест

Предположим, мы хотим найти критическое значение Z для правостороннего теста с уровнем значимости 0,05:

 #find Z critical value
qnorm(p=.05, lower.tail= FALSE )

[1] 1.644854

Критическое значение Z составляет 1,644854 . Таким образом, если статистика теста превышает это значение, результаты теста являются статистически значимыми.

Двусторонний тест

Предположим, мы хотим найти критическое значение Z для двустороннего теста с уровнем значимости 0,05:

 #find Z critical value
qnorm(p=.05/2, lower.tail= FALSE )

[1] 1.959964

Каждый раз, когда вы выполняете двусторонний тест, будут два критических значения. В данном случае критические значения Z — 1,959964 и -1,959964 . Таким образом, если статистика теста меньше -1,959964 или больше 1,959964, результаты теста являются статистически значимыми.

Дополнительные руководства по R можно найти здесь .