Как выполнить вложенный дисперсионный анализ в excel (шаг за шагом)

Вложенный дисперсионный анализ — это тип дисперсионного анализа («дисперсионный анализ»), в котором по крайней мере один фактор вложен в другой фактор.

Например, предположим, что исследователь хочет знать, обеспечивают ли три разных удобрения разные уровни роста растений.

Чтобы проверить это, три разных техника опрыскивают удобрением А по четыре растения, трое других техников опрыскивают удобрением В по четыре растения, и еще три техника опрыскивают удобрением С по четыре растения.

В этом сценарии переменной отклика является рост растений, а двумя факторами являются техника и удобрения. Оказывается, в удобрении угнездилась техника:

В следующем пошаговом примере показано, как выполнить этот вложенный дисперсионный анализ в Excel.

Шаг 1: Введите данные

Начнем с ввода данных в следующем формате:

Шаг 2. Настройте вложенный дисперсионный анализ

В Excel нет встроенной вложенной функции ANOVA, но мы можем использовать опцию Anova: Two-Way with Replication из пакета инструментов анализа данных , чтобы выполнить вложенный ANOVA с некоторыми корректировками.

Для этого нажмите вкладку «Данные» на верхней ленте. Затем нажмите кнопку «Анализ данных» в группе «Анализ» :

Если вы не видите эту опцию, вам необходимо сначала загрузить пакет инструментов анализа данных в Excel .

В появившемся окне нажмите «Anova: Two-Factor With Replication» , а затем нажмите «ОК» . В появившемся новом окне введите следующую информацию:

Как только вы нажмете «ОК» , появится следующий вывод:

Шаг 3: Интерпретируйте результат

Таблица ANOVA, показанная внизу результата, — это таблица, на которой мы сосредоточимся.

В строке «Образец» показаны результаты по удобрению. Значение p в этой строке (4,27031E-10) меньше 0,05, поэтому мы можем заключить, что удобрение статистически значимо.

Чтобы определить, является ли вложенный фактор «техник» статистически значимым, необходимо выполнить следующие ручные расчеты:

Значение p оказывается равным 0,211 . Поскольку этот показатель не менее 0,05, мы делаем вывод, что техник не является статистически значимым предиктором роста растений.

Эти результаты говорят нам, что если мы хотим увеличить рост растений, нам следует сосредоточиться на используемых удобрениях, а не на отдельных специалистах, применяющих удобрения.

Дополнительные ресурсы

Как выполнить однофакторный дисперсионный анализ в Excel
Как выполнить двусторонний дисперсионный анализ в Excel
Как выполнить повторные измерения ANOVA в Excel