Вероятность против. пропорция: в чем разница?
Два термина, которые студенты часто путают в статистике, — это вероятность и пропорция .
Вот разница:
- Вероятность представляет собой вероятность того, что событие произойдет. Это теоретическое .
- Пропорция суммирует, как часто событие действительно происходило. Это эмпирически .
Мы часто используем вероятность, когда говорим о вероятности того, что событие произойдет в будущем.
Напротив, мы часто используем пропорцию, чтобы описать, как часто событие действительно происходило в прошлом.
Следующие примеры иллюстрируют различия между вероятностями и пропорциями в разных сценариях.
Пример 1: Вероятность и пропорция при подбрасывании монеты
Если мы подбросим честную монету, вероятность того, что выпадет орел, составит 0,5 или 50% .
Однако, если мы подбросим монету 20 раз, мы сможем подсчитать, сколько раз выпал орел. Например, ему может выпасть решка в 60% случаев, когда он бросает.
Вероятность того, что монета выпадет орлом, является теоретической, но доля случаев, когда монета выпадет орлом, является эмпирической – мы действительно могли бы подсчитать эту долю.
Пример 2: Вероятность и пропорция в бросках игральных костей
Если бросить шестигранный кубик, вероятность того, что на нем выпадет число «4», равна 1/6 или примерно 16,67% .
Однако, если мы бросим кубик 10 раз, то сможем подсчитать, сколько раз на нем выпало 4. Например, может быть, в 20% бросков выпало «4».
Вероятность выпадения «4» является теоретической, но доля случаев, когда на кубике выпадет «4», является эмпирической — мы действительно могли бы подсчитать эту долю.
Пример 3: Вероятность против. Пропорция в спиннерах
Если мы вращаем колесо рулетки, разделенное на четыре равные части — красную, синюю, зеленую и фиолетовую, — вероятность того, что при любом вращении оно выпадет на фиолетовую часть, составит 25% .
Однако, если мы покрутим колесо рулетки 100 раз, мы сможем подсчитать, сколько раз оно выпадало на фиолетовый цвет. Например, возможно, в 15% вращений он выпадал на фиолетовый цвет.
Вероятность того, что колесо рулетки выпадет на фиолетовый цвет, является теоретической, но доля случаев, когда колесо рулетки выпадет на фиолетовый цвет, является эмпирической — мы действительно можем подсчитать эту долю.
Пример 4: Вероятность и пропорция в карточных играх
В стандартной колоде из 52 карт 4 Королевы. Итак, вероятность выбора ферзя в розыгрыше равна 4/52 = 7,69% .
Однако, если мы случайным образом вытянем (и заменим вытянутую карту) 50 раз, мы действительно сможем подсчитать , сколько раз мы вытягиваем ферзя. Например, возможно, в 10% розыгрышей мы вытягиваем даму.
Вероятность выбора ферзя является теоретической, но доля случаев, когда мы на самом деле выбираем ферзя, является эмпирической — мы могли бы реально подсчитать эту долю.
Дополнительные ресурсы
Вероятность и вероятность: в чем разница?
Закон полной вероятности: определение и примеры