Виды статистики

В этой статье объясняется, какие существуют типы статистики. Таким образом, вы узнаете, какие виды статистики существуют, а также примеры применения каждого вида статистики.

Каковы виды статистики?

Виды статистики :

  • Описательная статистика : используется для описания характеристик набора данных.
  • Инференциальная статистика – используется для определения значений совокупности на основе выборочных данных. Он делится на два типа:
    • Параметрическая статистика – данные исследования можно смоделировать с использованием распределения вероятностей.
    • Непараметрическая статистика . Анализирует данные, которые не соответствуют распределению вероятностей.

Каждый тип статистики объясняется более подробно ниже, тем больше вы сможете увидеть пример применения каждого типа статистики.

Описательная статистика

Описательная статистика — это раздел статистики, отвечающий за описание собранных данных для облегчения их анализа. Проще говоря, описательная статистика используется для обобщения набора данных с использованием статистических показателей, графиков или таблиц.

Например, мы можем использовать описательную статистику, чтобы представить частоты выборки данных на гистограмме. Аналогичным образом мы можем вычислить среднее арифметическое, стандартное отклонение и другие описательные показатели, чтобы определить, как выглядит выборка данных статистического исследования.

Короче говоря, описательная статистика — это часть статистики, которая служит для обобщения выборки, в отличие от статистики, основанной на выводах, целью которой является определение параметров совокупности.

выведенный статистика

Инференциальная статистика — это раздел статистики, отвечающий за определение значений численности населения на основе выборочных данных. Другими словами, инференциальная статистика используется для того, чтобы делать выводы о статистических параметрах популяции путем анализа только ее части.

Обычно при проведении статистического исследования невозможно проанализировать все элементы совокупности, поэтому анализируется только выборка отдельных лиц, а затем результаты экстраполируются на всю совокупность. Таким образом, инференциальная статистика — это часть статистики, которая позволяет вывести результаты генеральной совокупности из расчетов, проведенных с исследуемой выборкой.

Имейте в виду, что узнать точные параметры популяции не удастся. Однако статистический вывод помогает поддерживать низкую погрешность и увеличивает шансы на успешное определение значений совокупности.

Таким образом, статистические выводы важны, поскольку они позволяют анализировать совокупность, изучая только выборку, что снижает затраты на исследования.

параметрическая статистика

Параметрическая статистика — это раздел статистики, основанной на выводах, который предполагает, что данные можно смоделировать с использованием распределения вероятностей. Поэтому параметрическая статистика использует статистические тесты, соответствующие известным распределениям вероятностей.

Следует отметить, что подавляющее большинство используемых статистических методов являются параметрическими, то есть являются частью параметрической статистики.

В первую очередь параметрическая статистика используется для оценки параметра либо с помощью точечной оценки, либо с помощью интервалов, а также для проверки гипотез.

непараметрическая статистика

Непараметрическая статистика — это раздел статистики, основанной на выводах, который изучает переменные, которые не соответствуют распределению вероятностей или параметры распределения которых не определены. То есть непараметрическая статистика используется для переменных, которые невозможно определить с помощью теоретических моделей.

Таким образом, распределения, используемые в непараметрической статистике, не могут быть определены априорно, а определяются наблюдаемыми данными.

Непараметрические статистические методы обычно используются, когда предыдущие предположения определенных статистических тестов не выполняются, поскольку параметрическая статистика обычно требует определенных допущений и, следовательно, не всегда может быть применена.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *