Выведенный статистика

В этой статье объясняется, что такое логическая статистика и для чего она используется. Кроме того, вы сможете увидеть несколько примеров применения инференциальной статистики, а также, в чем разница между инференциальной статистикой и описательной статистикой.

Что такое индуктивная статистика?

Инференциальная статистика — это раздел статистики, отвечающий за определение значений численности населения на основе выборочных данных. Другими словами, инференциальная статистика используется для того, чтобы делать выводы о статистических параметрах популяции путем анализа только ее части.

Обычно при проведении статистического исследования невозможно проанализировать все элементы совокупности, поэтому анализируется только выборка отдельных лиц, а затем результаты экстраполируются на всю совокупность. Таким образом, инференциальная статистика — это часть статистики, которая позволяет вывести результаты генеральной совокупности из расчетов, проведенных с исследуемой выборкой.

Имейте в виду, что узнать точные параметры популяции не удастся. Однако статистический вывод помогает поддерживать низкую погрешность и увеличивает шансы на успешное определение значений совокупности.

Таким образом, статистические выводы важны, поскольку они позволяют анализировать совокупность, изучая только выборку, что снижает затраты на исследования. Кроме того, статистические выводы помогают в принятии решений, поскольку предоставляют ценную информацию о статистической совокупности.

Примеры логической статистики

Увидев определение логической статистики, мы увидим несколько примеров ее применения для полного усвоения этой концепции.

Примеры применения логической статистики:

• Опросы общественного мнения : спросив мнение репрезентативной выборки, мы можем узнать, что население думает о продукте, политике, компании и т. д.
• Исследование эффективности лекарственного средства : проводится эксперимент, в ходе которого лекарственное средство тестируется на группе пациентов и по результатам можно сделать вывод, эффективно ли лекарственное средство при лечении заболевания.
• Контроль качества на производстве . Просто проанализировав образец произведенной продукции, можно с помощью статистических выводов определить, правильно ли работает процесс и соответствует ли он стандартам качества.
• Анализ финансовых рисков . Инференциальная статистика также используется для расчета риска определенных финансовых инвестиций.
• Прогнозирование поведения рынка . На основе исторических данных о продажах можно сделать прогнозы о будущем поведении рынка с использованием статистических выводов.

Методы логической статистики

Наиболее часто используемые статистические методы в логической статистике:

• Оценка параметров
• Контраст гипотез
• Регрессивный анализ
• Экспериментальная дизайн

Типы логической статистики

Типы индуктивной статистики :

• Параметрическая статистика вывода : изучает переменные, которые можно определить с помощью распределения вероятностей.
• Непараметрическая статистика вывода : изучает переменные, которые не соответствуют распределению вероятностей.

Ниже более подробно объясняется, что представляет собой каждый тип статистики вывода.

Параметрическая статистика

Параметрическая статистика — это раздел статистики, основанной на выводах, который предполагает, что данные можно смоделировать с помощью распределения вероятностей. Поэтому параметрическая статистика использует статистические тесты, соответствующие известным распределениям вероятностей.

Следует отметить, что подавляющее большинство используемых статистических методов являются параметрическими, то есть являются частью параметрической статистики.

В первую очередь параметрическая статистика используется для оценки параметра либо по точечной оценке, либо по интервалу, а также для проверки гипотез.

Непараметрическая статистика

Непараметрическая статистика — это раздел статистики, основанной на выводах, который изучает переменные, которые не соответствуют распределению вероятностей или параметры распределения которых не определены. То есть непараметрическая статистика используется для переменных, которые невозможно определить с помощью теоретических моделей.

Таким образом, распределения, используемые в непараметрической статистике, не могут быть определены априори, их определяют наблюдаемые данные.

Непараметрические статистические методы обычно используются, когда предыдущие предположения определенных тестов не выполняются, поскольку параметрическая статистика обычно требует принятия определенных предположений. Ниже мы увидим, каковы различия между непараметрической статистикой и параметрической статистикой.

Инференциальная статистика и описательная статистика

Наконец, давайте посмотрим, чем статистика, основанная на выводах, отличается от описательной статистики, поскольку они составляют две основные ветви статистики.

Описательная статистика — это раздел статистики, отвечающий за описание собранных данных для облегчения их анализа. Проще говоря, описательная статистика используется для обобщения набора данных с использованием статистических показателей, графиков или таблиц.

Разница между инференциальной статистикой и описательной статистикой заключается в их цели. Функция логической статистики заключается в определении значений параметров совокупности, а цель описательной статистики — в описании характеристик выборки.