Как построить гамма-распределение в python (с примерами)

В статистике гамма-распределение часто используется для моделирования вероятностей, связанных со временем ожидания.

В следующих примерах показано, как использовать функцию scipy.stats.gamma() для построения одного или нескольких гамма-распределений в Python.

Пример 1. Построение графика гамма-распределения

Следующий код показывает, как построить гамма-распределение с параметром формы 5 и параметром масштаба 3 в Python:

 import numpy as np
import scipy. stats as stats 
import matplotlib. pyplot as plt

#define x-axis values
x = np. linspace (0, 40, 100) 

#calculate pdf of Gamma distribution for each x-value
y = stats. gamma . pdf (x, a= 5 , scale= 3 )

#create plot of Gamma distribution
plt. plot (x, y)

#displayplot
plt. show ()

По оси X отображаются потенциальные значения, которые может принимать случайная величина с гамма-распределением, а по оси Y отображаются соответствующие значения PDF распределения гамма-распределения с параметром формы 5 и параметром масштаба 3.

Пример 2. Построение графика нескольких гамма-распределений

Следующий код показывает, как построить несколько гамма-распределений с разными параметрами формы и масштаба:

 import numpy as np
import scipy. stats as stats 
import matplotlib. pyplot as plt

#define three Gamma distributions
x = np. linspace (0, 40, 100)
y1 = stats. gamma . pdf (x, a= 5 , scale= 3 )
y2 = stats. gamma . pdf (x, a= 2 , scale= 5 )
y3 = stats. gamma . pdf (x, a= 4 , scale= 2 )

#add lines for each distribution
plt. plot (x, y1, label= shape=5, scale=3 ')
plt. plot (x, y2, label=' shape=2, scale=5 ')
plt. plot (x, y3, label=' shape=4, scale=2 ')

#add legend
plt. legend ()

#displayplot
plt. show () 

Обратите внимание, что форма гамма-распределения может существенно различаться в зависимости от параметров формы и масштаба.

Связанный: Как построить несколько строк в Matplotlib

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как построить графики других распространенных распределений в Python:

Как построить график нормального распределения в Python
Как построить распределение хи-квадрат в Python