Как создать гистограммы с накоплением в matplotlib (с примерами)

Гистограмма с накоплением — это тип диаграммы, в которой столбцы используются для отображения частот различных категорий.

Мы можем создать диаграмму этого типа в Matplotlib, используя функцию matplotlib.pyplot.bar() .

В этом уроке показано, как использовать эту функцию на практике.

Создайте базовую гистограмму с накоплением

Следующий код показывает, как создать составную гистограмму для отображения общего объема продаж двух продуктов в четырех разных кварталах продаж:

 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#createdata
quarter = ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4']
product_A = [14, 17, 12, 9]
product_B = [7, 15, 24, 18]

#define chart parameters
N = 4 
barWidth = .5
xloc = np. orange (N)

#display stacked bar chart
p1 = plt. bar (xloc, product_A, width=barWidth)
p2 = plt. bar (xloc, product_B, bottom=product_A, width=barWidth)
plt. show ()

Добавьте заголовок, метки и подпись

Мы также можем добавить заголовок, метки, деления и легенду, чтобы диаграмму было легче читать:

 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#create data for two teams
quarter = ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4']
product_A = [14, 17, 12, 9]
product_B = [7, 15, 24, 18]

#define chart parameters
N = 4 
barWidth = .5
xloc = np. orange (N)

#create stacked bar chart
p1 = plt. bar (xloc, product_A, width=barWidth)
p2 = plt. bar (xloc, product_B, bottom=product_A, width=barWidth)

#add labels, title, tick marks, and legend
plt. ylabel ('Sales')
plt. xlabel ('Quarter')
plt. title ('Sales by Product & Quarter')
plt. xticks (xloc, ('Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4'))
plt. yticks (np. arange (0, 41, 5))
plt. legend ((p1[0], p2[0]), ('A', 'B'))

#displaychart
plt. show () 

Настройка цветов диаграммы

Наконец, мы можем настроить цвета, используемые на диаграмме, с помощью аргумента Colors() в plt.bar() :

 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#create data for two teams
quarter = ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4']
product_A = [14, 17, 12, 9]
product_B = [7, 15, 24, 18]

#define chart parameters
N = 4 
barWidth = .5
xloc = np. orange (N)

#create stacked bar chart
p1 = plt. bar (xloc, product_A, width=barWidth, color=' springgreen ')
p2 = plt. bar (xloc, product_B, bottom=product_A, width=barWidth, color=' coral ')

#add labels, title, tick marks, and legend
plt. ylabel ('Sales')
plt. xlabel ('Quarter')
plt. title ('Sales by Product & Quarter')
plt. xticks (xloc, ('Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4'))
plt. yticks (np. arange (0, 41, 5))
plt. legend ((p1[0], p2[0]), ('A', 'B'))

#displaychart
plt. show () 

Полный список доступных цветов вы можете найти в документации Matplotlib.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в Matplotlib:

Как изменить размер шрифта на графике Matplotlib
Как убрать галочки с графиков Matplotlib
Как показать линии сетки на графиках Matplotlib