Pandas: создайте гистограмму для каждого столбца в dataframe
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для создания гистограммы для каждого столбца DataFrame pandas:
import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt #define number of subplots fig, axis = plt. subplots (1, 3) #create histogram for each column in DataFrame df. hist (ax=axis)
В этом конкретном примере используется функция subplots() , чтобы указать, что в DataFrame есть 3 столбца, а затем создается гистограмма для каждого столбца.
В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.
Пример. Создайте гистограмму для каждого столбца гистограммы Pandas.
Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas, содержащий три столбца:
import pandas as pd import numpy as np #make this example reproducible n.p. random . seeds (1) #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' points ': np. random . normal (loc=20, scale=2, size=300), ' assists ': np. random . normal (loc=14, scale=3, size=300), ' rebounds ': np. random . normal (loc=12, scale=1, size=300)}) #view head of DataFrame print ( df.head ()) points assists rebounds 0 23.248691 20.197350 10.927036 1 18.776487 9.586529 12.495159 2 18.943656 11.509484 11.047938 3 17.854063 11.358267 11.481854 4 21.730815 13.162707 10.538596
Мы можем использовать следующий синтаксис для создания гистограммы для каждого из трех столбцов DataFrame:
import matplotlib. pyplot as plt
#define format for subplots (1 row and 3 columns)
fig, axis = plt. subplots (1, 3)
#create histogram for each column in DataFrame
df. hist (ax=axis)
Результатом является сетка с одной строкой и тремя столбцами, в которой отображается гистограмма для каждого столбца DataFrame.
Если вы хотите, вы можете использовать аргумент figsize , чтобы изменить размер гистограмм, а также аргументы Edgecolor и Grid , чтобы улучшить внешний вид гистограмм:
import matplotlib. pyplot as plt
#define format for subplots
fig, axis = plt. subplots (1, 3, figsize=(8,3))
#create histogram for each column in DataFrame
df. hist (ax=axis, edgecolor=' black ', grid= False )
Не стесняйтесь экспериментировать с аргументами функции subplots() , чтобы определить точный формат и размер гистограмм.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в pandas:
Как изменить количество ячеек, используемых в гистограмме Pandas
Как изменить диапазон оси X в гистограмме Pandas
Как построить гистограммы по группам в Pandas