Глоссарий
На этой странице представлен глоссарий всех статистических терминов и понятий, доступных в Статологии.
#
ИМЕЕТ
- Скорректированное соотношение шансов
- Преимущества и недостатки использования среднего значения
- Преимущества и недостатки использования медианы
- Преимущества и недостатки использования стандартного отклонения
- Смещение агрегирования
- Альтернативная гипотеза
- ANOVA против регрессии
- ANOVA с репликацией или без нее
- ANOVA с неравными размерами выборок
- Предыдущие переменные
- Проверка смещения
- Предположение о равной дисперсии
- Успение независимости
- Предположение о нормальности
- Предположения ANOVA
- Предположения MANOVA
- Предположения линейной регрессии
- Предположения логистической регрессии
- Множественные предположения линейной регрессии
- Допущения парного t-теста
- Предположения о корреляции Пирсона
- Допущения ANOVA повторных измерений
- гипотезы t-теста
- Атрибутивный риск
Б
- Смежные участки стебля и листьев
- Обратный выбор
- Сбалансированная точность
- Сбалансированные или несбалансированные конструкции.
- Критерий Бартлетта на однородность дисперсий
- Процедура Бенджамини-Хохберга
- Предвзятость Берксона
- Бернулли против биномиального распределения
- Бета-уровень
- Бимодальные распределения
- Предположения о биномиальном распределении
- Биномиальные эксперименты
- Биномиальное или геометрическое распределение
- Биномиальное распределение и распределение Пуассона
- Двумерный анализ
- Поле Бланд-Альтман
- Блокировка
- Поправка Бонферрони
- Проценты коробчатой диаграммы
- Разница Брея-Кёртиса
- Оценка Брайера
ПРОТИВ
- Статистика C модели логистической регрессии
- Вручную рассчитайте значение P на основе показателя Z.
- Вручную рассчитать коэффициент корреляции Пирсона
- Вычислить R-квадрат вручную
- Вычислить среднее значение из таблицы частот
- Рассчитать медиану из таблицы частот
- Режим расчета по таблице частот
- Рассчитать процентиль на основе среднего и стандартного отклонения
- Может ли Z-показатель быть отрицательным?
- Может ли эксцесс быть отрицательным?
- Может ли дисперсия быть отрицательной?
- Эффекты переноса
- Случаи в статистике
- Категориальное распределение
- Категориальные и количественные переменные
- Потолочные эффекты
- Смещение центральной тенденции
- Ручной тест хи-квадрат
- Тест хи-квадрат против ANOVA
- Выберите, какую переменную разместить на оси X и оси Y.
- Тестирование пищевых продуктов
- Ограничения класса
- Интервалы занятий
- Ограничения класса
- Середины класса
- Размер класса
- Кластерная выборка или стратифицированная выборка
- Q-критерий Кокрена
- Коэффициент вариации против стандартного отклонения
- Коллективно комплексные мероприятия
- Сравнение коробчатых диаграмм
- Сравнение гистограмм
- Сравнение ROC-кривых
- Сравнение Z-показателей различных распределений
- Концептуальная переменная
- Сопутствующие переменные
- Действительность конкурентов
- Условное распределение
- Условная относительная частота в двусторонней таблице
- Условия центральной предельной теоремы
- Примеры задач доверительного интервала
- Доверительный интервал для отношения шансов
- Доверительный интервал для относительного риска
- Доверительный интервал для перехвата регрессии
- Доверительный интервал для наклона регрессии
- Доверительный интервал с использованием F-распределения
- Уровень уверенности в сравнении с доверительным интервалом
- Конфиденциальность против. анонимность
- Смешивающая переменная
- Предположение о постоянной дисперсии
- Содержание действия
- Коррекция непрерывности
- Преобразование Z-оценок в необработанные оценки
- Корреляция между категориальными переменными
- Корреляция между непрерывными и категориальными переменными
- Корреляция против ассоциации
- Корреляция против регрессии
- Ковариаты
- Обоснованность критериев
- Переменный критерий
- Дизайн панели с перекрестным смещением
- Остаточная кривая
- Криволинейная регрессия
Д
- Деревья решений против. Случайные леса
- Степени свободы для любого Т-теста
- Определение равной или неравной дисперсии в t-критериях
- Определите, действительно ли распределение вероятностей
- Определение значимых переменных в регрессионных моделях
- Расслабляющие данные
- Дихотомические переменные
- Различия между ANOVA, ANCOVA, MANOVA и MANCOVA
- Непересекающиеся события
- Непересекающиеся или независимые события
- Q-критерий Диксона для выявления выбросов
- Означает ли причинно-следственная связь корреляцию?
- Точечный график и гистограмма
- Точечные графики: как найти среднее, медиану и моду
- Фиктивные переменные в регрессионном анализе
- Фиктивная переменная ловушка
- Тест Дурбина-Ватсона
Э
- Проблемы с применением эмпирических правил
- Эндогенные и экзогенные переменные
- Распределение Эрланга
- Распространение ошибок
- Оценка среднего и медианы гистограмм
- Режим оценки гистограммы
- Оценка стандартного отклонения гистограмм
- Эта в квадрате
- Примеры ANOVA в реальной жизни
- Примеры двумерных данных в реальной жизни
- Примеры центральной предельной теоремы в реальной жизни
- Примеры тестов хи-квадрат в реальной жизни
- Примеры кластерного анализа в реальной жизни
- Примеры условной вероятности в реальной жизни
- Примеры доверительных интервалов в реальной жизни
- Примеры корреляции не подразумевают причинно-следственную связь
- Примеры корреляции в реальной жизни
- Примеры ожидаемой ценности в реальной жизни
- Примеры проверки гипотез в реальной жизни
- Примеры линейной регрессии в реальной жизни
- Примеры логистической регрессии в реальной жизни
- Примеры среднего, медианы и моды в реальной жизни
- Примеры отсутствия корреляции между переменными
- Примеры выбросов в реальной жизни
- Примеры положительно асимметричных распределений
- Примеры вероятности в реальной жизни
- Примеры отрицательно асимметричных распределений
- Примеры случайных величин в реальной жизни
- Примеры ложных корреляций в реальной жизни
- Примеры стандартного отклонения в реальной жизни
- Примеры использования статистики в реальной жизни
- Примеры T-тестов в реальной жизни
- Примеры биномиального распределения в реальной жизни
- Примеры экспоненциального распределения в реальной жизни
- Примеры геометрического распределения в реальной жизни
- Примеры нормального распределения в реальной жизни
- Примеры распределения Пуассона в реальной жизни
- Примеры равномерного распределения в реальной жизни
- Примеры Z-показателей в реальной жизни
- Ожидаемая частота
- Ожидаемое значение относительно среднего
- Ожидаемое значение X^2
- Ожидаемое значение X^3
- Объяснение разрыва
- Посторонние переменные
Ф
- Оценка F1 против точности
- Факториальный дисперсионный анализ
- Частота ошибок на уровне семьи?
- Найдите область слева от отметки Z.
- Найдите область справа от отметки Z.
- Найдите среднее значение нескольких стандартных отклонений
- Найдите центр и разброс графика точек
- Найдите коэффициент корреляции по R2
- Найдите уравнение линейной регрессии по таблице
- Найдите выбросы, используя межквартильный размах
- Нахождение вероятности с учетом среднего значения и стандартного отклонения
- Нахождение вероятности по Z-оценке
- Найдите квартили в наборах данных четной и нечетной длины.
- Найдите Z-баллы в заданной области
- Поправочный коэффициент для конечной популяции
- Наименее значимое различие Фишера
- Преобразование Фишера Z
- Эффекты земли
- Выбор до
г
ЧАС
- Живая изгородь
- Многомерные данные
- Как выбросы влияют на среднее значение?
- Как интерпретировать скорректированный R-квадрат
- Как интерпретировать доверительный интервал, содержащий ноль
- Как интерпретировать V Крамера
- Как интерпретировать значение F и значение P в ANOVA
- Как интерпретировать значения F в двустороннем дисперсионном анализе
- Как интерпретировать межквартильный размах
- Как интерпретировать коэффициенты логистической регрессии
- Как интерпретировать перехват логистической регрессии
- Как интерпретировать значения MAPE
- Как интерпретировать погрешность
- Как интерпретировать отрицательные значения AIC
- Как интерпретировать значения P в линейной регрессии
- Как интерпретировать относительный риск
- Как интерпретировать остаточную стандартную ошибку
- Как интерпретировать среднеквадратическую ошибку (RMSE)
- Как интерпретировать асимметрию
- Как интерпретировать стандартное отклонение нуля
- Как читать коробчатую диаграмму с выбросами
- Как читать корреляционную матрицу
- Как читать ковариационную матрицу
- Как читать полулогарифмический график
- Как сообщить о результатах хи-квадрата
- Как сообщить о доверительных интервалах
- Как сообщить об «Альфе» Кронбаха
- Как сообщить точные результаты теста Фишера
- Как сообщить о результатах одностороннего дисперсионного анализа
- Как сообщить о результатах двустороннего дисперсионного анализа
- Как сообщить о результатах повторных измерений ANOVA
- Как сообщить о результатах логистической регрессии
- Как сообщить о соотношении шансов
- Как сообщить значения P
- Как сообщить о корреляции Пирсона
- Как сообщить о результатах регрессии
- Как сообщить об асимметрии и эксцессе
- Как сообщить о корреляции Спирмена
- Как сообщить о результатах Т-теста
- Как использовать графики QQ для проверки нормальности
- Как написать вывод о доверительном интервале
- Как написать заключение по проверке гипотезы
- Как написать нулевую гипотезу
- Проверка гипотезы в сравнении с доверительным интервалом
я
- iid Случайные переменные
- Важность среднего
- Важность медианы
- Важность моды
- Важность диапазона
- Важность стандартного отклонения
- Важность статистики в бухгалтерском учете
- Важность статистики в бизнесе
Значение статистики в экономике - Важность статистики в образовании
- Важность статистики в финансах
- Важность статистики в здравоохранении
- Важность статистики в сестринском деле
- Важность статистики в психологии
- Важность статистики в исследованиях
- Уровень заболеваемости
- Вывод против предсказания
- Влиятельное наблюдение
- Инструментальные переменные
- Перехват в регрессионной модели
- Внутренняя согласованность
- Интерполяция против экстраполяции
- Интерпретация d Коэна
- Интерпретация значений логарифмического правдоподобия
- Интерпретация нулевого и остаточного отклонения
- Интерпретация значений P больше 0,05
- Интерпретация значений P менее 0,001
- Интерпретация значений P менее 0,01
- Интерпретация значений P менее 0,05
- Интерпретация значения P, равного 0,000
- Интерпретация кривых ROC
- Интерпретация показателей Z
- Межквартильный размах в сравнении со стандартным отклонением
- Межквартильный размах коробчатой диаграммы
- Промежуточные переменные
- Межоценочная надежность
- Коэффициент внутриклассовой корреляции
- Обратное нормальное распределение
- Является ли возраст дискретной или непрерывной переменной?
- Является ли возраст качественной или количественной переменной?
- Является ли возраст интервалом или переменной величиной?
- Время — это интервал или переменное соотношение?
- Влияют ли выбросы на межквартильный размах (IQR)?
Дж.
К
л
- Кодирование меток или горячее кодирование
- Статус крупных выборок
- Закон полной вероятности
- Левосторонняя гистограмма
- Распределения с перекосом влево или вправо
- Тест левого хвоста против. Тест правого хвоста
- Уровни независимой переменной
- Обзор Люнг-Бокса
- Логистическая регрессия против линейной регрессии
- Распределение с длинным хвостом
- Длинные или широкие данные
- Скрытые переменные
М
- Создайте гистограмму из таблицы частот
- Cp из розовато-лиловых
- Управляемые переменные
- Маргинальное распределение
- Предельное среднее
- Погрешность по сравнению со стандартной ошибкой
- Погрешность в зависимости от доверительного интервала
- Максимальная вариационная выборка
- Среднее значение распределения вероятностей
- Среднее и стандартное отклонение сгруппированных данных
- Медиана коробчатого графика
- Медиана сгруппированных данных
- Свойства без памяти
- Минимальный размер выборки для t-теста
- Уровень ошибочной классификации
- MLE для равномерного распределения
- MLE для распределения Пуассона
- Режим массовых данных
- Переменное модерирование
- Модифицированная оценка Z
- Монотонные отношения
- Проблема Монти Холла
- Я от Морана
- МСЭ против. RMSE
- Мультимодальная дистрибуция
- Полиномиальный коэффициент
- Полиномиальный тест
- Множественный R против R-квадрата
- Многоэтапный отбор проб
- Взаимовключающие или взаимоисключающие события
НЕТ
- Отрицательный бином против регрессии Пуассона
- Вложенный дисперсионный анализ
- Вложенная модель
- Предвзятость Неймана
- Примеры нелинейных отношений
- Систематическая ошибка в связи с отсутствием ответов
- Нормальное приближение
- Нормальное распределение против t-распределения
- Нормальное распределение против стандартного нормального распределения
- Нормальное распределение против равномерного распределения
- Нормализовать данные между -1 и 1
- Нормализовать данные между 0 и 1
- Нормализовать данные от 0 до 100
- Нулевая гипотеза для моделей ANOVA
- Нулевая гипотеза для линейной регрессии
- Нулевая гипотеза логистической регрессии
- Количество, необходимое для нанесения вреда
Ой
- Наблюдение
- Соблюдайте предвзятость
- Отношение шансов против относительного риска
- Смещение пропущенной переменной
- Омнибусный тест
- Пример задач T-теста
- Односторонние доверительные интервалы
- Примеры задач одностороннего тестирования
- Односторонний или двусторонний дисперсионный анализ
- Односторонние или повторные измерения ANOVA
- Открытое распространение
- Эффекты порядка
- Результат против события
П.
- P-значение против альфа
- Парные данные
- Парный или непарный t-тест
- Парный t-тест для рук
- Надежность параллельных форм
- Интересующий параметр
- Экономная модель
- Частичный квадрат этаты
- Частичный F-тест
- Коэффициент частичной регрессии
- Коэффициент корреляции Пирсона
- Остатки Пирсона
- Процентиль, квартиль и квантиль
- Процентильный ранг для сгруппированных данных
- Совершенная мультиколлинеарность
- Коэффициент Фи
- След Пиллая
- Точечная оценка
- Доверительный интервал Пуассона
- Предположения о распределении Пуассона
- Пуассон против нормального распределения
- Кластеризованное стандартное отклонение
- Кластерное отклонение
- Доля населения
- Стандартное отклонение генеральной совокупности от выборки
- Положительная прогностическая ценность в сравнении с чувствительностью
- Ошибка прогноза
- Прогнозы с помощью линейной регрессии
- Прогностическая достоверность
- ПРЕССА Статистика
- Распространенность
- Вероятность до и после тестирования
- Вероятность A и B
- Вероятность A при условии B
- Вероятность A или B
- Вероятность того, что при подбрасывании монеты выпадет хотя бы один орел
- Вероятность «хотя бы одного» успеха
- Вероятность «минимум двух» успехов
- Вероятность «минимум трёх» успехов
- Вероятность ни A, ни B
- Вероятность выпадения дубля при игре в кости
- Массовая функция
- Вероятность против. Пропорция
- Псевдорепликация
вопрос
ИМЕЕТ.
- R против R-квадрата
- Индекс Рэнда
- Рандомизация
- Объем коробчатой диаграммы
- Эмпирическое правило области применения
- Диапазон против межквартильного диапазона
- Диапазон против стандартного отклонения
- Случайный выбор или случайное назначение
- Сгруппированный диапазон данных
- Необработанные данные
- Рэлей в ролях
- Эталонное смещение
- Регрессия через начало координат
- Регрессор
- Связь между средним и стандартным отклонением
- Относительное распределение частот
- Анализ надежности
- Остаток
- Остатки в ANOVA
- Остаточные участки: хорошие и плохие участки
- График остатков и кредитного плеча
- Остаточный путь: как создать своими руками
- Остаточный разрыв
- Статистика сопротивления
- Ограничение диапазона
- Обратная причинно-следственная связь
- Обратное кодирование
- Скошенная вправо гистограмма
- RMSE против R-квадрата
- RMSE против. МАЭ
С
- Среднее выборочное и среднее генеральное
- Среднее значение выборки и доля выборки
- Размер выборки и погрешность
- Образец пространства
- Выборочная дисперсия против популяционной дисперсии
- Вариативность выборки
- Отбор проб с заменой или без замены
- Саттертуэйтское сближение
- Эффекты последовательности
- Индекс разнообразия Шеннона
- Форма гистограмм
- Индекс разнообразия Симпсона
- Асимметрия в коробочных диаграммах
- Формула Словина
- Выборка снежного кома
- Сомерс Д
- Формула Спирмена-Брауна
- Надежность разделена на две части
- Стандартизация против нормализации
- Стандартное отклонение распределения вероятностей
- Стандартное отклонение от стандартной ошибки
- Стандартная ошибка оценки
- Стандартная ошибка измерения
- Стандартная ошибка наклона регрессии
- Стандартная ошибка пропорции
- Стандартизированные остатки
- Стандартизированная статистика испытаний
- Стандартизированные и нестандартизированные коэффициенты регрессии
- Станин счет
- Статистик против специалиста по данным
- Статистика против аналитики
- Статистика против. Биостатистика
- Статистика против эконометрики
- Статистика против вероятностей
- Графики стебля и листа: как найти среднее, медиану и моду
- Правило Стерджеса
- Условие «пройдено/не пройдено»
- Сумма квадратов в ANOVA
- Сумма квадратов в регрессии: SST, SSR, SSE.
- Sxx в статистике
- Sxy в статистике
- Симметричное распределение
- Симметричная гистограмма
Т
- t Значения Альфа/2
- Т-оценка против. Z-оценка
- корреляция t-теста
- t-критерий в линейной регрессии
- t-критерий с неравными размерами выборок
- Значение T по сравнению со значением P
- Тест-ретест надежности
- Проблема третьей переменной
- Распространение лечения
- Треугольное распределение
- Усеченное среднее
- Усеченные и подвергнутые цензуре данные
- Тьюки против. Бонферрони против. Шеффе
- Двухэтапная кластерная выборка
- Примеры задач двустороннего тестирования
- Типы логистической регрессии
- Виды регрессии
ты
- Смещение занижения
- Понимание формы биномиального распределения
- Несгруппированное распределение частот
- Унимодальное распределение
- Одномерный анализ
- Одномерный или многомерный анализ
- Верхние и нижние ограждения
В
- Набор для проверки и набор тестов
- Дисперсия распределения вероятностей
- Изменение сгруппированных данных
- Образец добровольного ответа
Вт
- Что означает высокое значение F в ANOVA?
- Что считается хорошей точностью для моделей машинного обучения?
- Что считается хорошим значением AIC?
- Что считается хорошим показателем AUC?
- Что такое хороший доверительный интервал?
- Что считается хорошей ценностью для MAPE?
- Какой коэффициент вариации считается хорошим?
- Что считается хорошим результатом в Формуле-1?
- Что считается хорошим значением RMSE?
- Что считается хорошим стандартным отклонением?
- Что считается низким стандартным отклонением?
- Что считается сильной корреляцией?
- Что считается слабой корреляцией?
- Что такое хорошее значение R-квадрата?
- В чем разница между Т-тестом и ANOVA?
- Когда отвергать нулевую гипотезу
- Когда удалять выбросы в данных
- Когда использовать тест хи-квадрат
- Когда использовать коробчатые диаграммы
- Когда использовать корреляцию
- Когда использовать логарифмическую шкалу
- Когда использовать среднее значение, а не медиану
- Когда использовать полиномиальную регрессию
- Когда использовать регрессию Ridge & Lasso
- Когда использовать корреляцию рангов Спирмена
- Когда использовать s/sqrt(n) в статистике
- Винсоризация данных
- Внутригрупповые или межгрупповые вариации в ANOVA