Как создать логарифмический график в python
Логарифмический график — это график, в котором используются логарифмические масштабы как по оси X, так и по оси Y.
Этот тип графика полезен для визуализации двух переменных, когда истинная связь между ними подчиняется некоторому степенному закону.
В этом руководстве объясняется, как создать логарифмический график в Python.
Как создать логарифмический график в Python
Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas:
import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' x ': [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22], ' y ': [3, 4, 5, 7, 9, 13, 15, 19, 23, 24, 29, 38, 40, 50, 56, 59, 70, 89, 104, 130]}) #create scatterplot plt. scatter (df. x , df. y )
Понятно, что связь между x и y подчиняется степенному закону.
В следующем коде показано, как использовать numpy.log() для выполнения логарифмического преобразования двух переменных и создания логарифмического графика для визуализации взаимосвязи между ними:
import numpy as np #perform log transformation on both x and y xlog = np. log ( df.x ) ylog = np. log ( df.y ) #create log-log plot plt. scatter (xlog, ylog)
По оси X отображается журнал x, а по оси Y отображается журнал y.
Обратите внимание, что связь между log(x) и log(y) гораздо более линейна по сравнению с предыдущим графиком.
Не стесняйтесь добавлять заголовок и метки осей, чтобы облегчить интерпретацию графика:
#create log-log plot with labels
plt. scatter (xlog, ylog, color=' purple ')
plt. xlabel (' Log(x) ')
plt. ylabel (' Log(y) ')
plt. title (' Log-Log Plot ')
Также обратите внимание, что вы можете создать линейный график вместо точечной диаграммы, просто используя plt.plot() следующим образом:
#create log-log line plot
plt. plot (xlog, ylog, color=' purple ')
plt. xlabel (' Log(x) ')
plt. ylabel (' Log(y) ')
plt. title (' Log-Log Plot ')
Дополнительные ресурсы
Как создать логарифмический график в R
Как создать логарифмический график в Excel