Как построить распределение пуассона в r

Чтобы построить функцию массы вероятности для распределения Пуассона в R, мы можем использовать следующие функции:

• dpois(x, лямбда) для создания функции вероятностной массы
• plot(x, y, type = ‘h’) для построения функции массы вероятности, указывая, что график представляет собой гистограмму (type=’h’)

Чтобы построить функцию массы вероятности, просто укажите лямбда   (например, частота возникновения событий) в функции dpois() .

Например, следующий код показывает, как построить функцию массы вероятности для распределения Пуассона с лямбда = 5:

 #define range of "successes"
success <- 0:20

#create plot of probability mass function
plot(success, dois(success, lambda=5), type='h')

По оси X показано количество «успехов» (например, количество произошедших событий), а по оси Y показана вероятность достижения такого количества успехов в 20 испытаниях.

Мы можем добавить заголовок, изменить метки осей и увеличить ширину линий, чтобы сделать график более эстетичным:

 success <- 0:20

plot(success, dois(success, lambda=5),
     type='h',
     main='Fish Distribution (lambda = 5)',
     ylab='Probability',
     xlab ='# Successes',
     lwd=3)

Мы можем использовать следующий код, чтобы получить фактические вероятности для каждого количества успехов, отображаемых на графике:

 #prevent R from displaying numbers in scientific notation
options(scipen=999) 

#define range of successes
success <- 0:20

#display probability of success for each number of trials
dpois(success, lambda=5)

[1] 0.0067379469991 0.0336897349954 0.0842243374886 0.1403738958143
[5] 0.1754673697679 0.1754673697679 0.1462228081399 0.1044448629571
[9] 0.0652780393482 0.0362655774156 0.0181327887078 0.0082421766854
[13] 0.0034342402856 0.0013208616483 0.0004717363030 0.0001572454343
[17] 0.0000491391982 0.0000144527054 0.0000040146404 0.0000010564843
[21] 0.0000002641211