Двухэтапная кластерная выборка: определение и пример

Кластерная выборка — это тип метода выборки , при котором мы делим совокупность населения на кластеры, затем случайным образом выбираем определенные кластеры и включаем в выборку всех членов этих кластеров.

Например, предположим, что компания, предлагающая туры по наблюдению за китами, хочет опросить своих клиентов. Из десяти туров, которые они предлагают в день, они случайным образом выбирают четыре тура и расспрашивают каждого клиента об их впечатлениях.

Это пример кластерной выборки .

Расширение этого метода известно как двухэтапная кластерная выборка , которая использует следующие шаги:

Шаг 1. Разделите популяцию на кластеры, а затем случайным образом выберите несколько из них.

Шаг 2: В каждом выбранном кластере случайным образом выберите некоторых участников для включения в опрос.

Например, компания по наблюдению за китами может случайным образом выбрать четыре тура, а затем в рамках каждого из этих туров случайным образом выбрать подгруппу клиентов для включения в опрос.

В этом конкретном примере мы случайным образом выбираем четыре кластера, а затем в каждом кластере мы случайным образом выбираем четырех из семи клиентов для включения в опрос.

Зачем использовать двухэтапную кластерную выборку?

Преимущество кластерной выборки заключается в том, что она обеспечивает гораздо более удобный способ сбора выборки по сравнению с другими методами вероятностной выборки , особенно когда члены совокупности распределены по большой географической территории.

Двухэтапная кластерная выборка идет еще дальше, включая в окончательную выборку только некоторых членов каждого случайно выбранного кластера.

Например, предположим, что мы хотим провести опрос мнений учителей Калифорнии по определенной теме.

Поскольку Калифорния очень велика, было бы полезно сначала разделить штат на группы (возможно, «округа»), а затем случайным образом выбрать учителей только из определенных школ в каждом округе, чтобы включить их в исследование.

Такой подход позволяет нам собрать выборку гораздо быстрее, чем простая случайная выборка всех учителей Калифорнии.

А поскольку кластерная выборка представляет собой метод вероятностной выборки (т. е. каждый член целевой совокупности имеет равные шансы быть включенным в выборку), он имеет высокую вероятность создания репрезентативной выборки генеральной совокупности .

Бонус: реальный пример двухэтапной кластерной выборки можно найти в этом исследовании , в котором двухэтапная кластерная выборка использовалась для получения выборки для оценки уровня смертности в Ираке.

Дополнительные ресурсы

Введение в методы отбора проб
Что такое многоступенчатая выборка?
Что такое изменчивость выборки?