Круговые диаграммы

В этой статье объясняется, что такое круговые диаграммы, как их построить, а также вы сможете увидеть пошаговое выполнение этого типа статистического графика.

Что такое круговая диаграмма?

Круговая диаграмма или круговая диаграмма — это тип статистической диаграммы, на которой данные представлены кругом, разделенным на сектора, так что угол каждого сектора пропорционален соответствующей частоте.

Другими словами, чем выше частота значения, тем больше соответствующий ему сектор на диаграмме.

Круговые диаграммы

Поэтому круговые диаграммы используются для визуального анализа частоты каждого значения. В статистике эти типы графиков в основном используются для представления качественных переменных.

Как сделать круговую диаграмму

Шаги по созданию круговой диаграммы следующие:

  1. Соберите статистические данные из образца, который вы хотите проанализировать, и создайте таблицу частот.
  2. Вычислите угол каждого сектора диаграммы . Для этого необходимо использовать следующую формулу:
  3. \alpha_i=  f_i \cdot \cfrac{360^o}{N}

    Золото

    \alpha_i

    — угол сектора i ,

    f_i

    его абсолютная частота и

    N

    общее количество данных.

  4. Из вычисленных углов изобразите сектора на круговом графике с помощью углового транспортира.
  5. Рассчитайте процентную долю каждого сектора на диаграмме, используя следующую формулу:
  6. \%_i=  f_i \cdot \cfrac{100}{N}

    Золото

    \%_i

    — это процент сектора i ,

    f_i

    его абсолютная частота и

    N

    общее количество данных.

  7. Укажите на схеме процент каждого сектора.

Пример круговой диаграммы

Чтобы вы могли точно увидеть, как создать круговую диаграмму, ниже приведен пошаговый пример:

  • 50 человек спросили об их любимом городе, данные были собраны в следующую таблицу. Представьте эти статистические данные в виде круговой диаграммы.

Прежде всего, мы должны вычислить угол, соответствующий каждому сектору, поэтому для каждого значения мы используем следующую формулу:

\alpha_i =  f_i \cdot \cfrac{360^o}{N}

Золото

\alpha_i

— угол каждого сектора,

f_i

его частота и

N

общее количество наблюдений.

Например, вычисление угла сектора, который соответствует первому значению:

\alpha_{Londres}=16 \cdot \cfrac{360^o}{50} = 115,2^o

А затем рисуем в окружности сектор, соответствующий углу, рассчитанному с помощью транспортира:

как сделать секторную диаграмму

Повторяем ту же процедуру для всех значений:

\alpha_{Paris}=12 \cdot \cfrac{360^o}{50}=86,4^o

\alpha_{Nueva \ York}=9\cdot \cfrac{360^o}{50}=64,8^o

\alpha_{Roma}= 7 \cdot \cfrac{360^o}{50} = 50,4^o

\alpha_{Otras}=6 \cdot \cfrac{360^o}{50} = 43,2^o

пример круговой диаграммы

Рекомендуется раскрасить каждый сектор в свой цвет, чтобы их было легче различать. Аналогичным образом следует добавить легенду, указывающую значение каждого цвета.

После того, как все сектора представлены, необходимо рассчитать процент, соответствующий каждому. Для этого применим следующую формулу:

\%_i = f_i \cdot \cfrac{100}{N}

Золото

\%_i

это процент каждого сектора,

f_i

его частота и

N

общее количество данных в статистическом исследовании.

Таким образом, процентная доля каждого сектора равна:

\%_{Londres} \cdot \cfrac{100}{N}=16\cdot \cfrac{100}{50}=32\%

\%_{Paris}=12 \cdot \cfrac{100}{50}=24\%

\%_{Nueva \ York}}=9\cdot\cfrac{100}{50}=18\%

\%_{Roma}}=7\cdot\cfrac{100}{50}=14\%

\%_{Otras}=6\cdot\cfrac{100}{50}=12\%

пример круговой диаграммы

С помощью этой диаграммы мы показываем, что, например, синий цвет представляет Лондон, город, который нравится большинству людей (32% людей). Аналогично, зеленый цвет представляет Нью-Йорк, любимый город 18% респондентов.

Преимущества и недостатки круговой диаграммы

В силу своих особенностей круговые диаграммы имеют следующие преимущества и недостатки:

Преимущество:

  • Это очень наглядный статистический график, который позволяет быстро проанализировать и сделать выводы.
  • Это очень полезно для графического отображения качественных данных.
  • Если это сделать на компьютере, например в Excel, это делается очень быстро.

Недостатки:

  • Когда на графике много разных секторов, чтение графика может усложниться. В этом случае рекомендуется сгруппировать небольшие сектора в один сектор под названием «Другие».
  • Существуют и другие типы статистических диаграмм, более подходящие для представления количественных переменных или временных рядов.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *