Как использовать жирный шрифт в matplotlib (с примерами)

Вы можете использовать аргумент веса , чтобы создать жирный шрифт в Matplotlib.

Этот аргумент обычно используется с заголовками и аннотированным текстом в Matplotlib:

Способ 1. Используйте в заголовке жирный шрифт.

 plt. title (' My Title ', weight=' bold ')

Способ 2. Используйте жирный шрифт в аннотированном тексте.

 plt. text (6, 10, ' some text ', weight=' bold ')

Следующие примеры показывают, как использовать каждый метод на практике.

Пример 1. Используйте жирный шрифт в заголовке.

Следующий код показывает, как создать диаграмму рассеяния с заголовком в Matplotlib, использующим обычный шрифт:

 import matplotlib. pyplot as plt

#create data
x = [3, 6, 8, 12, 14]
y = [4, 9, 14, 12, 9]

#create scatterplot
plt. scatter (x,y)

#add title
plt. title (' My Title ', fontsize= 22 )

А следующий код показывает, как создать диаграмму рассеяния с заголовком в Matplotlib и использовать аргумент веса , чтобы включить жирный шрифт:

 import matplotlib. pyplot as plt

#create data
x = [3, 6, 8, 12, 14]
y = [4, 9, 14, 12, 9]

#create scatterplot
plt. scatter (x,y)

#add title
plt. title (' My Title ', fontsize= 22 , weight=' bold ') 

Пример 2. Используйте жирный шрифт в аннотированном тексте.

В следующем коде показано, как использовать аргумент веса , чтобы включить жирный шрифт в аннотированном тексте на диаграмме рассеяния Matplotlib:

 import matplotlib.pyplot as plt

#create data
x = [3, 6, 8, 12, 14]
y = [4, 9, 14, 12, 9]

#create scatterplot
plt. scatter (x,y)

#add regular text
plt. text (6, 10, ' Normal Font ', fontsize= 16 )

#add bold text
plt. text (10, 10, ' Bold Font ', fontsize= 16 , weight=' bold ') 

Обратите внимание на разницу между обычным шрифтом и жирным шрифтом.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в Matplotlib:

Как добавить легенду к диаграмме рассеяния в Matplotlib
Как раскрасить диаграмму рассеяния по значению в Matplotlib
Как добавить среднюю линию на графики в Matplotlib