Как использовать complete.cases в r (с примерами)


Вы можете использовать функцию Complete.cases() в R для удаления пропущенных значений в векторе, матрице или фрейме данных.

Эта функция использует следующий базовый синтаксис:

 #remove missing values from vector
x <- x[complete. boxes (x)]

#remove rows with missing values in any column of data frame
df <- df[complete. boxes (df), ]

#remove rows with NA in specific columns of data frame
df <- df[complete. cases (df[, c(' col1 ', ' col2 ', ...)]), ] 

Следующие примеры показывают, как использовать эту функцию на практике.

Пример 1: Удаление пропущенных значений из вектора

Следующий код показывает, как удалить все значения NA из вектора:

 #definevector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#remove NA values from vector
x <- x[complete. boxes (x)]

x

[1] 1 24 6 9

Пример 2. Удаление строк с NA в любом столбце фрейма данных.

Следующий код показывает, как удалить строки со значениями NA в любом столбце фрейма данных:

 #define data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA value in any column data frame
df <- df[complete. boxes (df), ]

#view data frame 
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

Пример 3. Удаление строк с NA в определенных столбцах фрейма данных.

Следующий код показывает, как удалить строки со значениями NA в определенных столбцах фрейма данных:

 #define data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA value in y or z column
df <- df[complete. cases (df[, c(' y ', ' z ')]), ]

#view data frame 
df

   X Y Z
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
6 9 12 14

Дополнительные ресурсы

Как использовать «Не NA» в R
Как все вменить пропущенные значения в R
Как заменить NA строками в R

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *