Как использовать complete.cases в r (с примерами)
Вы можете использовать функцию Complete.cases() в R для удаления пропущенных значений в векторе, матрице или фрейме данных.
Эта функция использует следующий базовый синтаксис:
#remove missing values from vector x <- x[complete. boxes (x)] #remove rows with missing values in any column of data frame df <- df[complete. boxes (df), ] #remove rows with NA in specific columns of data frame df <- df[complete. cases (df[, c(' col1 ', ' col2 ', ...)]), ]
Следующие примеры показывают, как использовать эту функцию на практике.
Пример 1: Удаление пропущенных значений из вектора
Следующий код показывает, как удалить все значения NA из вектора:
#definevector x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9) #remove NA values from vector x <- x[complete. boxes (x)] x [1] 1 24 6 9
Пример 2. Удаление строк с NA в любом столбце фрейма данных.
Следующий код показывает, как удалить строки со значениями NA в любом столбце фрейма данных:
#define data frame df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9), y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12), z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14)) #view data frame df X Y Z 1 1 NA NA 2 24 3 7 3 NA 4 5 4 6 8 15 5 NA NA 7 6 9 12 14 #remove rows with NA value in any column data frame df <- df[complete. boxes (df), ] #view data frame df X Y Z 2 24 3 7 4 6 8 15 6 9 12 14
Пример 3. Удаление строк с NA в определенных столбцах фрейма данных.
Следующий код показывает, как удалить строки со значениями NA в определенных столбцах фрейма данных:
#define data frame df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9), y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12), z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14)) #view data frame df X Y Z 1 1 NA NA 2 24 3 7 3 NA 4 5 4 6 8 15 5 NA NA 7 6 9 12 14 #remove rows with NA value in y or z column df <- df[complete. cases (df[, c(' y ', ' z ')]), ] #view data frame df X Y Z 2 24 3 7 3 NA 4 5 4 6 8 15 6 9 12 14
Дополнительные ресурсы
Как использовать «Не NA» в R
Как все вменить пропущенные значения в R
Как заменить NA строками в R