Значение статистики в экономике (с примерами)

Область статистики занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных.

В области экономики статистика важна по следующим причинам:

Причина 1 : Статистика позволяет экономистам понять состояние экономики с помощью описательной статистики.

Причина 2. Статистика позволяет экономистам определять тенденции в экономике с помощью визуализации данных.

Причина 3 : Статистика позволяет экономистам количественно оценивать взаимосвязь между переменными, используя регрессионные модели.

Причина 4 : Статистика позволяет экономистам прогнозировать тенденции в экономике.

В оставшейся части статьи мы рассмотрим каждую из этих причин.

Причина 1. Понимайте экономику, используя описательную статистику.

Описательная статистика используется для описания данных.

Экономисты часто рассчитывают следующую описательную статистику для данного региона:

• Средний доход семьи.
• Стандартное отклонение дохода домохозяйства.
• Сумма валового внутреннего продукта.
• Процентное изменение общего числа новых рабочих мест.

Благодаря этим измерениям экономисты могут лучше понять состояние экономики в конкретном регионе.

Затем они могут использовать эти измерения, чтобы информировать политиков и законодателей о лучших методах, которые следует использовать для обеспечения здоровья и роста экономики.

Примечание . Эти типы описательной статистики используются на всех уровнях экономики. Например, экономисты национального уровня, уровня штата, города, округа и т. д. все используют описательную статистику, чтобы лучше понять состояние экономики в своем регионе.

Причина 2: выявление тенденций с помощью визуализации данных

Другой распространенный способ использования статистики в экономике — это визуализация данных, таких как линейные графики, гистограммы, коробчатые диаграммы, круговые диаграммы и другие графики.

Эти типы диаграмм часто используются, чтобы помочь экономистам выявить тенденции, которые могут помочь им определить, улучшается или снижается экономика.

Например, предположим, что экономист создает следующий линейный график, показывающий общий уровень безработицы в определенном городе по годам:

Просто взглянув на эту гистограмму, экономист сможет увидеть, что уровень безработицы со временем снижается, что является признаком того, что экономика сильна и все больше и больше граждан находят работу.

Причина 3. Определите количественную связь между переменными с помощью регрессионных моделей.

Статистика также используется в экономике в виде регрессионных моделей .

Это модели, которые позволяют экономистам количественно оценить взаимосвязь между одной или несколькими переменными-предикторами и переменной отклика .

Например, экономист может иметь доступ к данным об общем количестве лет обучения, еженедельном рабочем времени и доходах домохозяйств в определенном городе.

Затем они могли бы построить следующую модель множественной линейной регрессии:

Доход = 35 870,22 + 1 500,24 (лет обучения) + 400,34 (отработанных часов в неделю)

Вот как интерпретировать коэффициенты регрессии в этой модели:

• За каждый дополнительный год обучения общий доход домохозяйства увеличивается в среднем на 1500,24 доллара (при условии, что рабочее время остается постоянным).
• За каждый дополнительный час работы в неделю общий доход домохозяйства увеличивается в среднем на 400,34 доллара (при условии, что количество лет обучения остается постоянным).

Используя эту модель, экономист может быстро понять, что повышение уровня образования и общего количества отработанных часов связано с более высоким доходом домохозяйства.

Они также могут точно определить, как дополнительное образование и дополнительное рабочее время влияют на доходы домохозяйств.

Причина 4: Прогнозирование тенденций в экономике

Статистика также используется в экономике в форме прогнозирования тенденций.

Например, экономист может собрать данные об общем объеме продаж (в миллионах) товаров в определенной стране, а затем составить прогноз будущих продаж:

С помощью этих прогнозов экономист может предсказать (с определенной степенью уверенности ), как экономика будет вести себя в ближайшие месяцы и годы.

Дополнительные ресурсы

В следующих статьях объясняется важность статистики в других областях:

Почему важна статистика? (10 причин, почему статистика важна!)
Важность статистики в бизнесе
Значение статистики в бухгалтерском учете
Важность статистики в образовании
Важность статистики в здравоохранении