Как сбросить индекс в pandas dataframe (с примерами)

Вы можете использовать следующий синтаксис для сброса индекса в DataFrame pandas:

 df. reset_index (drop= True , place= True )

Обратите внимание на следующие аргументы:

• drop : указание True не позволяет pandas сохранять исходный индекс как столбец в DataFrame.
• inplace : указание True позволяет пандам заменять индекс в исходном DataFrame вместо создания копии DataFrame.

Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример 1. Сбросьте индекс и удалите старый индекс.

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=[0, 4, 3, 5, 2, 1, 7, 6])

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
4 12 7 8
3 15 7 10
5 14 9 6
2 19 12 6
1 23 9 5
7 25 9 9
6 29 4 12

Следующий код показывает, как сбросить индекс DataFrame и полностью удалить старый индекс:

 #reset indexes
df. reset_index (drop= True , place= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Обратите внимание, что индекс был сброшен и значения индекса теперь варьируются от 0 до 7.

Пример 2. Сбросьте индекс и сохраните старый индекс как столбец.

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=['A', 'C', 'D', 'B', 'E', 'G', 'F', 'H'])

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
A 25 5 11
C 12 7 8
D 15 7 10
B 14 9 6
E 19 12 6
G 23 9 5
F 25 9 9
H 29 4 12

Следующий код показывает, как сбросить индекс DataFrame и сохранить старый индекс как столбец в DataFrame:

 #reset index and retain old index as a column
df. reset_index (inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

  index points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 C 12 7 8
2 D 15 7 10
3 B 14 9 6
4 E 19 12 6
5G 23 9 5
6 F 25 9 9
7:29 4 12

Обратите внимание, что индекс был сброшен и значения индекса теперь варьируются от 0 до 7.

Также обратите внимание, что старый индекс (с буквами) сохраняется как новый столбец в DataFrame, называемый «индекс».

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Как преобразовать индекс в столбец в Pandas
Как установить столбец как индекс в Pandas
Как переименовать индекс в Pandas