Как интерпретировать v крамера (с примерами)

V Крамера является мерой силы связи между двумя номинальными переменными.

Он изменяется от 0 до 1, где:

• 0 указывает на отсутствие связи между двумя переменными.
• 1 указывает на идеальную связь между двумя переменными.

Он рассчитывается следующим образом:

V Крамера = √ (X ² /n)/min(c-1, r-1)

Золото:

• X ² : Статистика Хи-квадрат.
• n: общий размер выборки
• г: количество строк
• c: Количество столбцов

Как интерпретировать V Крамера

В следующей таблице показано, как интерпретировать V Крамера в зависимости от степеней свободы:

Следующие примеры показывают, как интерпретировать V Крамера в различных ситуациях.

Пример 1: Интерпретация V Крамера для массива 2×3

Предположим, мы хотим знать, существует ли связь между цветом глаз и полом. Поэтому мы опросили 50 человек и получили следующие результаты:

Мы можем использовать следующий код в R для расчета V Крамера для этих двух переменных:

 library (rcompanion)

#create table
data = matrix(c(6, 9, 8, 5, 12, 10), nrow= 2 )

#view table
data

     [,1] [,2] [,3]
[1,] 6 8 12
[2,] 9 5 10

#calculate Cramer's V
cramerV(data)

Cramer V 
  0.1671

V Крамера оказывается равным 0,1671 .

Степени свободы будут рассчитываться следующим образом:

• df = min(#rows-1, #columns-1)
• df = мин(1, 2)
• дф = 1

Обращаясь к таблице выше, мы видим, что V Крамера, равный 0,1671, и степени свободы = 1 указывают на небольшую (или «слабую») связь между цветом глаз и полом.

Пример 2: Интерпретация V Крамера для таблицы 3×3.

Предположим, мы хотим знать, существует ли связь между цветом глаз и предпочтением политической партии. Поэтому мы опросили 50 человек и получили следующие результаты:

Мы можем использовать следующий код в R для расчета V Крамера для этих двух переменных:

 library (rcompanion)

#create table
data = matrix(c(8, 2, 4, 5, 8, 6, 6, 3, 8), nrow= 3 )

#view table
data

     [,1] [,2] [,3]
[1,] 8 5 6
[2,] 2 8 3
[3,] 4 6 8

#calculate Cramer's V
cramerV(data)

Cramer V 
  0.246

V Крамера оказывается равным 0,246 .

Степени свободы будут рассчитываться следующим образом:

• df = min(#rows-1, #columns-1)
• df = мин(2, 2)
• дф = 2

Обращаясь к таблице выше, мы видим, что V Крамера, равный 0,246 , и степени свободы = 2 указывают на среднюю (или «умеренную») связь между цветом глаз и предпочтениями политических партий.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как рассчитать V Крамера в различных статистических программах:

Как рассчитать V Крамера в Excel
Как рассчитать V Крамера в R
Как вычислить V Крамера в Python