Как сообщить об альфе кронбаха (с примерами)
Альфа Хронбаха — это способ измерения внутренней последовательности анкеты или опроса.
Альфа Кронбаха находится в диапазоне от 0 до 1, причем более высокие значения указывают на то, что опрос или анкета более надежны.
Сообщая о значении альфа Кронбаха в итоговом отчете, вы должны включить следующие два значения:
- Количество пунктов, используемых в подшкале.
- Значение «Альфы» Кронбаха.
Следующие примеры показывают, как сообщить об «Альфе» Кронбаха в различных ситуациях.
Пример 1: Объявление альфа Кронбаха для подшкалы
Предположим, менеджер ресторана хочет измерить общую удовлетворенность клиентов. Она решает разослать опрос 200 клиентам, которые смогут оценить ресторан по шкале от 1 до 5 по 12 различным категориям.
Когда она получает результаты опроса, она видит, что значение альфа Кронбаха составляет 0,84.
Вот как она описала бы «Альфу» Кронбаха в официальной статье:
Опрос удовлетворенности был разослан 200 клиентам. Опрос состоял из 12 пунктов, а значение альфа Кронбаха для опроса составило α = 0,84.
Пример 2: Отчет об альфе Кронбаха для нескольких подшкал
Предположим, менеджер по персоналу компании рассылает анкету, состоящую из трех частей, всем 500 сотрудникам компании.
Когда она получает результаты опроса, она рассчитывает значение альфа Кронбаха для трех субшкал.
Вот как она описала бы ценность «Альфы» Кронбаха в официальной статье:
Анкета, состоящая из трех частей, была разослана 500 сотрудникам. Подшкала приятности включала 10 пунктов (α = 0,65), подшкала лидерства — 12 пунктов (α = 0,82), подшкала общей удовлетворенности — 14 пунктов (α = 0,88).
Комментарии
В следующей таблице описано, как обычно интерпретируются различные значения альфа Кронбаха:
| Альфа Кронбаха | Внутренняя согласованность |
|---|---|
| 0,9 ≤ α | Отличный |
| 0,8 ≤α < 0,9 | ХОРОШИЙ |
| 0,7 ≤α < 0,8 | Приемлемый |
| 0,6 ≤α < 0,7 | Под вопросом |
| 0,5 ≤α < 0,6 | Бедный |
| α < 0,5 | Неприемлемо |
Сообщая значение альфа Кронбаха для данной шкалы или опроса, вы можете свериться с этой таблицей, чтобы определить, считается ли это значение хотя бы «приемлемым» или нет.
Дополнительные ресурсы
Альфа-калькулятор Кронбаха
Как рассчитать альфа Кронбаха в Excel
Как вычислить альфу Кронбаха в R
Как вычислить альфа Кронбаха в Python
Об авторе
бенджамин андерсон
Здравствуйте, я Бенджамин, профессор статистики на пенсии, ставший преданным преподавателем Statorials. Имея обширный опыт и знания в области статистики, я хочу поделиться своими знаниями, чтобы расширить возможности студентов с помощью Statorials. Узнать больше