Как сообщить p-значения в формате apa (с примерами)


В статистике значения p используются при проверке гипотез с помощью t-тестов, тестов хи-квадрат, моделей регрессии, моделей ANOVA и различных других статистических методов.

При сообщении значений p в официальном отчете необходимо придерживаться следующих рекомендаций:

  • Значение p больше 0,01 следует сообщать с двумя знаками после запятой, значения p между 0,01 и 0,001 — с тремя знаками после запятой, а значения p меньше 0,001 просто как p <0,001.
  • Не пишите ноль перед значением p.
  • Никогда не пишите p = 0,000 (хотя некоторые статистические программы сообщают об этом), потому что это невозможно. Вместо этого напишите p < 0,001.
  • Сообщите статистику теста вместе со значением p, чтобы предоставить читателю полную информацию.

Важно отметить, что стандартного способа записи p-значений в отчетах не существует. Разные журналы и учреждения имеют разные стандартные форматы, но наиболее распространенные из них, с которыми вы столкнетесь, включают:

  • п
  • р- значение
  • p-значение
  • P-значение
  • П.

Прежде чем записывать результаты, вам следует проверить стандартный формат, используемый журналом или учреждением, где будет опубликован ваш отчет.

В следующих примерах показано, как сообщать значения p из различных статистических тестов.

Пример 1: Как сообщить значения P из t-теста

Предположим, исследователи хотят знать, вызывает ли новая обработка топлива изменение среднего пробега на галлон данного автомобиля.

Чтобы проверить это, они проводят эксперимент, в ходе которого 12 автомобилей получают новое топливо, а 12 — нет.

На следующем снимке экрана показаны результаты t-критерия независимых выборок:

Интерпретация результатов двух выборочных t-тестов в SPSS

Вот как сообщить о результатах теста:

Для сравнения миль на галлон между обработкой топлива и отсутствием обработки топлива был проведен t-критерий с двумя выборками.

Не было значительной разницы в милях на галлон между обработкой топливом (M = 22,75, SD = 3,25) и отсутствием обработки топливом (M = 21, SD = 2,73); т (22) = -1,428, р = 0,17.

В этом примере, поскольку значение p было больше 0,01, мы сообщили значение только с точностью до двух десятичных знаков.

Пример 2: Как сообщить значения P из теста хи-квадрат

Предположим, профессор собирает данные о предпочтениях политических партий и поле своих студентов.

Он выполняет тест независимости хи-квадрат, чтобы определить, существует ли значительная связь между двумя переменными.

Тест возвращает следующие результаты:

  • Статистика теста X 2 : 15,33
  • p-значение = 0,004

Вот как сообщить о результатах в формате APA:

Для оценки взаимосвязи между предпочтениями политических партий и полом был проведен тест независимости хи-квадрат.

Между двумя переменными существовала значительная связь: X 2 (2, N=500) = 15,33, p = 0,004.

В этом примере, поскольку значение p находилось в диапазоне от 0,01 до 0,001, мы сообщили значение с точностью до трех десятичных знаков.

Пример 3: Как сообщить значения P из двухпропорционального Z-теста

Предположим, исследователи хотят знать, существует ли разница между долей жителей, поддерживающих определенный закон в округе А, и долей жителей, поддерживающих этот закон в округе Б.

Они опрашивают простую случайную выборку из 50 жителей каждого округа, затем выполняют двухпропорциональный z-тест и получают следующие результаты:

Тест возвращает следующие результаты:

  • Статистика Z-теста: 4,77
  • p-значение = 0,000

Вот как сообщить о результатах в формате APA:

Был проведен двухпропорциональный z-тест, чтобы определить, существует ли разница в доле жителей, поддерживающих определенный закон, между округами А и округами Б.

Между двумя округами наблюдалась значительная разница в доле жителей, поддерживающих закон, z = 4,77, p < 0,001.

В этом примере, поскольку программное обеспечение сообщило значение p как 0,000, мы сообщили значение как p <0,001, поскольку невозможно, чтобы значение ap было равно точно нулю.

Связанный: Как интерпретировать значение P 0,000

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как сообщать результаты других статистических методов:

Как сообщить о доверительных интервалах
Как сообщить о результатах Т-теста
Как сообщить о результатах регрессии
Как сообщить о результатах ANOVA

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *