Полное руководство: как сообщить о результатах двустороннего дисперсионного анализа

Двусторонний дисперсионный анализ используется для определения того, существует ли статистически значимая разница между средними значениями трех или более независимых групп, которые были разделены по двум переменным.

Сообщая о результатах двустороннего дисперсионного анализа, мы всегда используем следующую общую структуру:

• Краткое описание независимых и зависимых переменных.
• Был или нет значительный эффект взаимодействия между двумя независимыми переменными.
• Оказали ли две независимые переменные статистически значимое влияние на зависимую переменную.

Вот точную формулировку, которую мы можем использовать:

Двусторонний дисперсионный анализ был выполнен для анализа влияния [независимой переменной 1] и [независимой переменной 2] на [зависимую переменную].

Двусторонний дисперсионный анализ показал, существует ли статистически значимое взаимодействие между эффектами [независимой переменной 1] и [независимой переменной 2] (F (df взаимодействие, df внутри) = [значение F], p = [p- ценить]).

Простой анализ ручных эффектов показал, что [независимая переменная 1] [оказывала или не имела] статистически значимое влияние на [зависимую переменную] (p = [p-значение]).

Простой анализ ручных эффектов показал, что [независимая переменная 2] [оказывала или не имела] статистически значимое влияние на [зависимую переменную] (p = [p-значение]).

В следующем примере показано, как на практике сообщить о результатах двустороннего дисперсионного анализа.

Пример. Отчет о результатах двустороннего дисперсионного анализа.

Ботаник хочет знать, влияют ли на рост растений различные уровни воздействия солнца и частота полива. Она сажает 40 семян и дает им расти в течение месяца при различных условиях солнечного света и частоты полива.

Затем она выполняет двусторонний дисперсионный анализ, чтобы определить, влияют ли воздействие солнца и частота полива на рост растений.

В следующей таблице показаны результаты двустороннего дисперсионного анализа:

Вот как можно сообщить о результатах двустороннего дисперсионного анализа:

Для анализа влияния частоты полива и пребывания на солнце на рост растений был проведен двусторонний дисперсионный анализ.

Двусторонний дисперсионный анализ показал отсутствие статистически значимого взаимодействия между влиянием частоты полива и пребывания на солнце (F(3,32) = 1,242, p = 0,311).

Простой анализ ручного воздействия показал, что частота полива не оказывает статистически значимого влияния на рост растений (p = 0,975).

Простой анализ воздействия рук показал, что воздействие солнца оказывает статистически значимое влияние на рост растений (p <0,000).

Что следует иметь в виду

Вот некоторые моменты, которые следует учитывать при представлении результатов двустороннего дисперсионного анализа:

1. При необходимости используйте таблицу описательной статистики.

• Может быть полезно представить таблицу описательной статистики, которая также показывает среднее и стандартное отклонение значений в каждой группе лечения, чтобы дать читателю более полное представление о данных.

2. При необходимости округлить значения p.

• Обычно общее значение F и все значения p в результатах ANOVA для краткости округляются до двух или трех десятичных знаков.
• Независимо от того, сколько десятичных знаков вы решите использовать, просто будьте последовательны во всем отчете.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как сообщать о других статистических тестах и процедурах в формате APA:

Как сообщить о результатах однофакторного дисперсионного анализа (с примерами)
Как сообщить об альфе Кронбаха (с примерами)
Как сообщить о результатах t-теста: с примерами
Как сообщить о корреляции Пирсона: с примерами
Как сообщить о результатах регрессии: с примерами