Как сообщить точные результаты теста фишера


Точный критерий Фишера используется для определения наличия значимой связи между двумя категориальными переменными.

Обычно он используется в качестве альтернативы критерию независимости хи-квадрат , когда количество одной или нескольких ячеек в таблице 2 × 2 меньше 5.

Сообщая точные результаты теста Фишера, мы обычно используем следующую общую структуру:

  • Краткое упоминание об этих двух переменных.
  • P-значение теста (и представляет ли оно одностороннее или двустороннее p-значение).

Вот точную формулировку, которую мы можем использовать:

Точный тест Фишера использовался для определения наличия значимой связи между [переменной №1] и [переменной №2].

[Была или не была] статистически значимая связь между [переменной №1] и [переменной №2] (p = [p-значение]).

В следующем примере показано, как на практике сообщить точные результаты теста Фишера.

Пример: сообщение точных результатов теста Фишера

Предположим, мы хотим знать, связан ли пол с предпочтением политической партии в конкретном колледже.

Чтобы выяснить это, мы случайным образом опросили 25 студентов кампуса. В следующей таблице представлены результаты опроса:

Демократ республиканец
Женский 8 4
Мужской 4 9

Учитывая, что одна или несколько ячеек в таблице меньше 5, мы можем использовать точный критерий Фишера, чтобы определить, существует ли статистически значимая связь между полом и предпочтениями политических партий.

Предположим, мы запускаем тест с использованием SPSS и получаем следующие результаты:

Точный результат теста Фишера в SPSS

Вот как сообщить о результатах теста:

Точный тест Фишера использовался, чтобы определить, существует ли значительная связь между полом и предпочтениями политических партий.

Статистически значимой связи между двумя переменными не было (двусторонний р = 0,115).

Что следует иметь в виду

Вот некоторые вещи, которые следует учитывать при сообщении точных результатов теста Фишера:

1. Используйте таблицу описательной статистики.

Может быть полезно представить таблицу описательной статистики, показывающую общее количество лиц, использованных в опросе или исследовании, а также общую долю лиц, попадающих в каждую переменную, чтобы дать читателю более полное представление о данных.

2. Нет статистики испытаний, которую можно было бы сообщить.

В отличие от критерия независимости хи-квадрат, точный критерий Фишера не содержит статистических данных.

Вместо этого мы просто сообщаем значение p теста и отмечаем, что мы использовали точный критерий Фишера. Это широко используемый тест, поэтому хорошо известно, что в окончательный отчет не будет включена никакая статистика испытаний.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнить точный критерий Фишера в различных статистических программах:

Как выполнить точный тест Фишера в R
Как выполнить точный тест Фишера на Python
Как выполнить точный тест Фишера в SPSS
Как выполнить точный тест Фишера в Excel
Калькулятор точных тестов Фишера

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *