Как выполнить t-тест для двух выборок на калькуляторе ti-84

Двухвыборочный t-критерий используется для проверки того, равны ли средние значения двух совокупностей или нет.

В этом руководстве объясняется, как выполнить t-критерий с двумя выборками на калькуляторе TI-84.

Пример: двухвыборочный t-критерий на калькуляторе TI-84.

Исследователи хотят знать, вызывает ли новая обработка топлива изменение среднего расхода топлива на галлон определенного автомобиля. Чтобы проверить это, они проводят эксперимент, в ходе которого 12 автомобилей получают новое топливо, а 12 — нет. Для контрольной группы среднее количество миль на галлон составляет 21 милю на галлон, а стандартное отклонение — 2,73 миль на галлон. Для группы лечения среднее количество миль на галлон составляет 22,75 миль на галлон, а стандартное отклонение — 3,25 миль на галлон.

Используйте эти данные для выполнения двухвыборочного t-теста, чтобы определить, различается ли среднее количество миль на галлон между двумя группами.

Шаг 1: Выберите 2-SampTTest.

Нажмите «Статистика» . Прокрутите вниз до ТЕСТЫ. Прокрутите до 2-SampTTest и нажмите ENTER .

Шаг 2: Заполните необходимую информацию.

Калькулятор запросит следующую информацию:

• Ввод: выберите, работаете ли вы с необработанными данными (Данные) или сводной статистикой (Статистика). В этом случае мы выделим «Статистика» и нажмем ENTER .
• x 1: выборочные средние первой группы. Мы наберем 21 и нажмем ENTER .
• Sx1: стандартное отклонение выборки первой группы. Мы напечатаем 2.73 и нажмем ENTER .
• n1: Размер выборки первой группы. Мы наберем 12 и нажмем ENTER .
• х 2: среднее значение выборки второй группы. Мы напечатаем 22,75 и нажмите Enter .
• Sx2: стандартное отклонение выборки второй группы. Мы наберем 3.25 и нажмем ENTER .
• n2: размер выборки второй группы. Мы наберем 12 и нажмем ENTER .
• μ1 : Альтернативная гипотеза, которую следует использовать. Поскольку мы выполняем двусторонний тест, мы выделим ≠ µ2 и нажмем ENTER . Это указывает на то, что наша альтернативная гипотеза — µ1≠μ2. Два других варианта будут использоваться для левого (μ1<μ2) и правого (μ1>μ2) тестирования.
• Объединено: выберите, хотите ли вы объединить пробелы двух групп. В большинстве случаев мы выберем «нет». Выделите «Нет» и нажмите ENTER .

Наконец, выделите «Рассчитать» и нажмите ENTER .

Шаг 3: Интерпретируйте результаты.

Наш калькулятор автоматически выдаст результаты двух примеров t-теста:

Вот как интерпретировать результаты:

• μ ₁ ≠μ ₂ : это альтернативная гипотеза теста.
• t=-1,42825817 : это статистика t-теста.
• p=0,1676749174 : это значение p, соответствующее тестовой статистике.
• df=21,36350678: это степени свободы, используемые для расчета статистики теста.
• х1 = ₂₁ . Это среднее значение выборки, которое мы ввели для первой группы.
• x ₂ =22,75: это среднее значение выборки, которое мы ввели для второй группы.
• Sx1=2,73 . Это выборочное стандартное отклонение, которое мы ввели для первой группы.
• Sx2=3,25 : это стандартное отклонение выборки, которое мы ввели для второй группы.
• n1=12: это размер выборки, который мы ввели для первой группы.
• n2=12: это размер выборки, который мы ввели для второй группы.

Поскольку значение p теста (0,1676749174) не менее 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. Это означает, что у нас недостаточно доказательств, чтобы сказать, что средний расход миль на галлон в двух группах различается.