Тест на посадку хи-квадрат на калькуляторе ti-84

Критерий согласия хи-квадрат используется для определения того, соответствует ли категориальная переменная гипотетическому распределению.

В этом руководстве объясняется, как выполнить тест соответствия хи-квадрат на калькуляторе TI-84.

Пример: проверка соответствия хи-квадрат на калькуляторе TI-84.

Владелец магазина говорит, что в его магазин каждый день недели приходит одинаковое количество покупателей. Чтобы проверить эту гипотезу, независимый исследователь записывает количество покупателей, пришедших в магазин за данную неделю, и обнаруживает следующее:

• Понедельник: 50 клиентов
• Вторник: 60 клиентов
• Среда: 40 клиентов
• Четверг: 47 клиентов
• Пятница: 53 клиента

Мы воспользуемся следующими шагами, чтобы выполнить тест на соответствие хи-квадрат, чтобы определить, соответствуют ли данные утверждению владельца магазина.

Шаг 1: Введите данные.

Сначала мы введем значения данных для ожидаемого количества клиентов каждый день и наблюдаемого количества клиентов каждый день. Нажмите Stat , затем нажмите EDIT . Введите следующие значения наблюдаемого количества клиентов в столбец L1 и значения ожидаемого количества клиентов в столбец L2:

Примечание. Всего было 250 клиентов. Итак, если владелец магазина ожидает, что в магазин будет заходить одинаковое количество покупателей каждый день, это будет 50 покупателей в день.

Шаг 2. Выполните критерий согласия хи-квадрат.

Далее мы выполним критерий согласия хи-квадрат. Нажмите Stat , затем перейдите к TESTS . Затем прокрутите вниз до X ² GOF-Test и нажмите Enter .

Для Observed выберите список L1. Для Ожидаемого выберите список L2. Для df (степени свободы) введите #categories – 1. В нашем случае 5-1 = 4. Затем выделите Calculate и нажмите Enter .

Автоматически появится следующий вывод:

Шаг 3: Интерпретируйте результаты.

Статистика теста ^X2 для теста равна 4,36 , а соответствующее значение p — 0,3595 . Поскольку это значение p не меньше 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. Это означает, что у нас недостаточно доказательств, чтобы утверждать, что истинное распределение покупателей отличается от того, о котором сообщает владелец магазина.