Калькулятор rmse
Среднеквадратическая ошибка (RMSE) — это показатель, который говорит нам, насколько в среднем далеки наши прогнозируемые значения от наблюдаемых значений в регрессионном анализе. Он рассчитывается следующим образом:
RMSE знак равно √[ Σ(P i – O i ) 2 / n ]
Золото:
- Σ — причудливый символ, означающий «сумма».
- Pi — прогнозируемое значение для i-го наблюдения.
- O i — наблюдаемое значение для i-го наблюдения
- n — размер выборки
Чтобы найти RMSE регрессии, просто введите список наблюдаемых значений и прогнозируемых значений в два поля ниже, затем нажмите кнопку «Рассчитать»:
Наблюдаемые значения:
Прогнозируемые значения:
СКО = 2,43242
function calc() {
var obs = document.getElementById('input_data_obs').value.split(',').map(Number);
var pred = document.getElementById('input_data_pred').value.split(',').map(Number);
//check that both lists are equal length if (obs.length - pred.length == 0) { document.getElementById('error_msg').innerHTML = ''; //calculate RMSE let error = 0 for (let i = 0; i < obs.length; i++) { error += Math.pow((pred[i] - obs[i]), 2) } var RMSE = Math.sqrt(error / obs.length); document.getElementById('RMSE').innerHTML = RMSE.toFixed(5); } else { document.getElementById('RMSE').innerHTML = ''; document.getElementById('error_msg').innerHTML = 'The two lists must be of equal length.'; } } //end calc function