Считается ли возраст качественной или количественной переменной?

В статистике существует два типа переменных:

Количественные переменные : переменные, которые представляют собой измеримую величину. Примеры включают в себя:

• Квадратный фут
• Высота
• Масса
• Численность населения

Качественные переменные : переменные, которые имеют имена или метки и делятся на категории. Примеры включают в себя:

• Цвет глаз
• Пол
• Семейное положение
• Порода собаки

Студенты часто задают вопрос:

Считается ли возраст качественной или количественной переменной?

Короткий ответ:

Возраст является количественной переменной, поскольку он представляет собой измеримую величину.

Например, если кому-то 35 лет, мы знаем, что он на 5 лет старше 30-летнего, но на 5 лет моложе 40-летнего.

Мы не можем сказать то же самое о такой качественной переменной, как «цвет глаз», потому что нет смысла сравнивать «голубые», «зеленые» и «карие» глаза в числовом выражении. .

Кроме того, поскольку возраст является количественной переменной, это означает, что мы можем рассчитать сводную статистику, например:

• Меры центральной тенденции, такие как среднее значение, медиана и мода.
• Меры дисперсии, такие как диапазон, межквартильный диапазон и стандартное отклонение.

Например, если у нас есть набор данных, содержащий возраст 100 человек, мы могли бы рассчитать средний возраст, медианный возраст, возрастной диапазон и т. д.

Мы не могли сделать то же самое для качественных переменных.

Когда возраст не является количественной переменной?

Единственный сценарий, в котором возраст не будет считаться количественной переменной, — это использование возрастных диапазонов.

В этом сценарии возраст будет качественной переменной, поскольку возраст можно сгруппировать по категориям.

Например, предположим, что экономист хочет изучить взаимосвязь между годовым доходом и возрастом, отправляет опрос 1000 человек и просит их указать свою возрастную группу как одну из следующих:

• До 18
• от 18 до 35
• от 35 до 52
• от 53 до 70
• Более 70

В этом сценарии возраст будет считаться качественной переменной, поскольку каждый человек будет относиться к определенной возрастной категории, а не к конкретному числовому значению возраста.

В этом сценарии мы не сможем рассчитать сводные статистические данные, такие как среднее и медианное значение, поскольку на самом деле мы не знаем конкретный возраст каждого человека.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах представлена дополнительная информация о типах переменных:

Качественные и количественные переменные: в чем разница?
Уровни измерения: номинальный, порядковый, интервальный и коэффициентный.