Квотная выборка

К бенджамин андерсон 5 августа, 2023 Статистика 0 комментариев

В этой статье мы объясним, что такое квотная выборка и как она проводится. Вы найдете пример квотной выборки, а также преимущества и недостатки использования этого типа выборки по сравнению с другими.

Что такое квотная выборка?

Квотная выборка – это метод отбора лиц, которые будут включены в выборку для статистического исследования.

При квотной выборке сначала формируются группы (или страты) лиц, имеющих хотя бы один признак, а затем из каждой группы отбирается квота, образуя таким образом исследуемую выборку.

Квотная выборка — это тип невероятностной выборки, означающий, что элементы выборки отбираются не случайным образом, а выбираются исследователем. Кроме того, признак особей, используемый для разделения популяции на группы, также определяется исследователем, поэтому большое влияние на полученные результаты оказывает лицо, ответственное за проведение исследования.

Как сделать выборку по квоте

Этапы выборки по квоте следующие:

Определите целевую аудиторию.
Определите группы (или слои) статистического исследования. Для этого необходимо определиться с критериями, по которым население будет разделено на группы.
Установите размеры квот , т.е. решите, сколько человек из каждой группы будет в выборке.
Выберите людей из каждой группы, которые будут участвовать в статистическом исследовании.

При выборе количества людей из каждой группы для включения в выборку можно напрямую использовать критерии исследователей, но также можно использовать статистические критерии, такие как следующие:

Простой выбор : размер квот будет одинаковым для всех групп, то есть из всех групп выбирается одинаковое количество человек. Размер квоты рассчитывается путем деления желаемого размера выборки на общее количество групп:

$\displaystyle n_i=\cfrac{n}{k} \qquad \begin{array}{l}n=\text{tama\~no muestral deseado} \\[2ex]k=\text{n\'umero de cuotas}\end{array}$

Пропорциональный выбор : размер квоты пропорционален размеру пула, поэтому чем больше пул, тем выше квота. Формула расчета суммы каждого платежа выглядит следующим образом:

$\displaystyle n_i=n\cdot \cfrac{N_i}{N} \qquad \begin{array}{l}n=\text{tama\~no muestral deseado} \\[2ex]N_i=\text{tama\~no del grupo }i \\[2ex]N=\text{tama\~no de la población}\end{array}$

Выбор, пропорциональный изменчивости : когда размер квоты пропорционален изменчивости признака, служащего для разделения популяции на группы. Размер квоты будет тем больше, чем больше стандартное отклонение группы, и рассчитывается по следующей формуле:

$\displaystyle n_i=n\cdot \cfrac{\sigma_i\cdot N_i}{\displaystyle \sum_{j=1}^k\sigma_j\cdot N_j} \qquad \begin{array}{l}n=\text{tama\~no muestral deseado}\\[2ex]\sigma_i=\text{desviaci\'on tipica del grupo }i \\[2ex]N_i=\text{tama\~no del grupo }i \end{array}$

Пример выборки квот

После ознакомления с определением квотной выборки давайте посмотрим, как это делается, на примере, объясненном шаг за шагом.

Компания, работающая в промышленном секторе, желает провести анализ рынка возможных продаж нового продукта. Для этого он заказал статистическое исследование по возрастам, чтобы узнать общественное мнение и попытаться спрогнозировать успех нового продукта. Компания сначала сделала оценку потенциальных клиентов, вот данные:

Однако проведение опроса 1000 человек обошлось бы компании слишком дорого, поэтому было решено провести квотную выборку, чтобы опросить только выборку в 200 человек.

В этом случае демографические данные уже классифицируются по группам (или слоям) в зависимости от возраста человека. Кроме того, мы знаем сумму каждой группы и ее процент по отношению к общей сумме, поэтому сделаем выбор пропорционально сумме каждого платежа.

Наконец, как только количество людей из каждой квоты, которые будут участвовать в исследовании, определено, исследователям остается только выбрать из каждой квоты столько людей, сколько указано ее размером, и провести опрос по новым данным, полученным от каждого субъекта.

Разница между квотной выборкой и стратифицированной выборкой

Разница между квотной выборкой и стратифицированной выборкой заключается в выборе лиц в выборке. При квотной выборке исследователь выбирает людей в выборку, тогда как при стратифицированной выборке люди в выборке выбираются случайным образом.

Однако квотная и стратифицированная выборки имеют одну общую особенность: они делят население на группы (или страты). Вот почему довольно часто путают эти два типа выборки.

Если вас больше интересует стратифицированная выборка, вы можете увидеть все ее плюсы и минусы здесь:

➤ См.: преимущества и недостатки стратифицированной выборки.

Преимущества и недостатки квотной выборки

Преимущества и недостатки квотной выборки:

преимущество	Недостатки
Интерпретация полученных результатов при квотной выборке очень проста.	Оценить погрешность, допущенную при таком типе выборки, невозможно.
Выборку квот можно выполнить довольно быстро и легко.	Если нам не удастся установить квоту, результаты будут недостоверными.
Это разновидность экономической выборки.	Стоимость проекта увеличивается с каждой добавленной квотой.
Это дает возможность изучать население в целом и каждую его прослойку в частности.	Для формирования групп необходимо иметь примеры информации.

Очевидно, что основным преимуществом квотной выборки является то, что она проводится быстро и легко по сравнению с другими видами выборки.

Эта характеристика подразумевает, что стоимость проведения квотной выборки достаточно низкая, поскольку нет необходимости использовать много ресурсов. С другой стороны, если добавить квоты, общая стоимость статистического анализа возрастает в геометрической прогрессии.

Еще одним преимуществом квотной выборки является то, что данные собираются группами и, следовательно, позволяют получить информацию о каждой конкретной группе.

По другим причинам основным недостатком музейных куота является то, что он требует, чтобы следователь имел предварительное знание населения, чтобы иметь возможность правильно определить куоты, поскольку критерием установления куот должны быть адекватность и диапазон каждой куоты Также.

Логично, что если при выборке по квоте мы забудем включить квоту, результаты будут искажены и, следовательно, мы сделаем ошибочные выводы.

Об авторе

бенджамин андерсон

Здравствуйте, я Бенджамин, профессор статистики на пенсии, ставший преданным преподавателем Statorials. Имея обширный опыт и знания в области статистики, я хочу поделиться своими знаниями, чтобы расширить возможности студентов с помощью Statorials. Узнать больше