Как рассчитать коэффициент фи в r

Коэффициент Фи (иногда называемый среднеквадратичным коэффициентом непредвиденности ) является мерой связи между двумя двоичными переменными.

Для таблицы 2×2, заданной для двух случайных величин x и y :

Коэффициент Фи можно рассчитать следующим образом:

Φ = (AD-BC) / √ (A+B)(C+D)(A+C)(B+D)

Пример: расчет коэффициента Фи в R

Предположим, мы хотим знать, связан ли пол с предпочтением той или иной политической партии. Итак, мы берем простую случайную выборку из 25 избирателей и спрашиваем их об их предпочтениях в отношении той или иной политической партии.

В следующей таблице представлены результаты опроса:

Мы можем использовать следующий код для ввода этих данных в матрицу 2×2 в R:

 #create 2x2 table
data = matrix(c(4, 8, 9, 4), nrow = 2 )

#view dataset
data

     [,1] [,2]
[1,] 4 9
[2,] 8 4

Затем мы можем использовать функцию phi() из пакета psych для расчета коэффициента Phi между двумя переменными:

 #load psych package
library (psych)

#calculate Phi Coefficient
phi(data)

[1] -0.36

Коэффициент Фи оказывается -0,36 .

Обратите внимание, что функция phi по умолчанию округляет до 2 цифр, но вы можете указать функцию для округления до любого количества цифр:

 #calculate Phi Coefficient and round to 6 digits
phi(data, digits = 6 )

[1] -0.358974

Как интерпретировать коэффициент Фи

Подобно коэффициенту корреляции Пирсона, коэффициент Фи принимает значения от -1 до 1, где:

• -1 указывает на совершенно отрицательную связь между двумя переменными.
• 0 указывает на отсутствие связи между двумя переменными.
• 1 указывает на совершенно положительную связь между двумя переменными.

В общем, чем дальше коэффициент Фи от нуля, тем сильнее связь между двумя переменными.

Другими словами, чем дальше коэффициент Фи от нуля, тем больше свидетельств какой-то систематической закономерности между двумя переменными.

Дополнительные ресурсы

Введение в коэффициент Фи
Калькулятор коэффициента Фи