Как найти критическое значение z в excel
Каждый раз, когда вы выполняете проверку гипотезы, вы получаете статистику теста. Чтобы определить, являются ли результаты проверки гипотезы статистически значимыми, вы можете сравнить статистику теста с критическим значением Z.
Если абсолютное значение статистики теста больше критического значения Z, то результаты теста являются статистически значимыми.
К счастью, Excel позволяет легко найти критические значения Z с помощью следующей функции:
НОРМ.С.ОБР(вероятность)
Золото:
- вероятность: уровень значимости для использования.
Эта функция возвращает критическое значение Z в зависимости от выбранного вами уровня значимости.
В этом руководстве представлены три примера использования этой функции для поиска критических значений Z.
Пример 1: двусторонний тест
Найдите критическое значение Z для двустороннего теста, используя α = 0,10.
Для двустороннего теста будут два критических значения:
- СТАНДАРТЫ.ОБР(α/2)
- СТАНДАРТЫ.ОБР(1-α/2)
Мы можем использовать следующие функции в Excel для расчета этих критических значений:
Итак, два критических значения для этого теста — -1,645 и 1,645 . Это означает, что если статистика теста меньше -1,645 или больше 1,645, то результаты проверки гипотезы статистически значимы.
Пример 2: Тест с прямым хвостом
Найдите критическое значение Z для правого теста, используя α = 0,05.
Для правостороннего теста будет критическое значение: NORM.S.INV(1-α)
Мы можем использовать следующую функцию в Excel для расчета этого критического значения:
Итак, критическое значение для этого теста — 1,645 . Это означает, что если статистика теста больше 1,645, то результаты проверки гипотезы статистически значимы.
Пример 3: Левый тест
Найдите критическое значение Z для левого теста, используя α = 0,01.
Для левого теста будет критическое значение: НОРМ.С.ОБР(α)
Мы можем использовать следующую функцию в Excel для расчета этого критического значения:
Итак, критическое значение для этого теста — -2,326 . Это означает, что если статистика теста меньше -2,326, то результаты проверки гипотезы статистически значимы.