Как рассчитать альфу кронбаха в sas (с примером)


Альфа Хронбаха — это способ измерения внутренней последовательности анкеты или опроса.

Альфа Кронбаха находится в диапазоне от 0 до 1, причем более высокие значения указывают на то, что опрос или анкета более надежны.

В следующем примере показано, как вычислить альфу Кронбаха для набора данных в SAS.

Пример: Как рассчитать альфа Кронбаха в SAS

Допустим, менеджер ресторана хочет измерить общую удовлетворенность клиентов, поэтому она отправляет опрос 10 клиентам, которые могут оценить ресторан по шкале от 1 до 3 для разных категорий.

Мы можем использовать следующий код для создания набора данных, содержащего ответы на опрос в SAS:

 /*create dataset*/
data survey_data;
    input Question1 Question2 Question3;
    datalines ;
1 1 1
2 1 1
2 1 2
3 2 1
2 3 2
2 3 3
3 2 3
3 3 3
2 3 2
3 3 3
;
run;

/*view dataset*/
proc print data =survey_data; 

Мы можем использовать функцию proc corr для расчета альфа Кронбаха:

 /*calculate Cronbach's Alpha*/
proc corr data =survey_data alpha ;
    var Question1-Question3;
run ; 

Выходные таблицы предоставляют нам много информации, но основное значение, которое нас интересует, — это необработанное значение в таблице под названием Коэффициент Кронбаха Альфа .

Из этой таблицы мы видим, что альфа Кронбаха оказывается равной 0,773 .

В следующей таблице описано, как обычно интерпретируются различные значения альфа Кронбаха:

Альфа Кронбаха Внутренняя согласованность
0,9 ≤ α Отличный
0,8 ≤α < 0,9 ХОРОШИЙ
0,7 ≤α < 0,8 Приемлемый
0,6 ≤α < 0,7 Под вопросом
0,5 ≤α < 0,6 Бедный
α < 0,5 Неприемлемо

Поскольку мы рассчитали, что альфа Кронбаха равна 0,773 , мы бы сказали, что внутренняя согласованность этого опроса является «приемлемой».

Бонус: не стесняйтесь использовать этот калькулятор альфа Кронбаха, чтобы найти альфа Кронбаха для заданного набора данных.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *