Как рассчитать альфу кронбаха в sas (с примером)
Альфа Хронбаха — это способ измерения внутренней последовательности анкеты или опроса.
Альфа Кронбаха находится в диапазоне от 0 до 1, причем более высокие значения указывают на то, что опрос или анкета более надежны.
В следующем примере показано, как вычислить альфу Кронбаха для набора данных в SAS.
Пример: Как рассчитать альфа Кронбаха в SAS
Допустим, менеджер ресторана хочет измерить общую удовлетворенность клиентов, поэтому она отправляет опрос 10 клиентам, которые могут оценить ресторан по шкале от 1 до 3 для разных категорий.
Мы можем использовать следующий код для создания набора данных, содержащего ответы на опрос в SAS:
/*create dataset*/
data survey_data;
input Question1 Question2 Question3;
datalines ;
1 1 1
2 1 1
2 1 2
3 2 1
2 3 2
2 3 3
3 2 3
3 3 3
2 3 2
3 3 3
;
run;
/*view dataset*/
proc print data =survey_data;
Мы можем использовать функцию proc corr для расчета альфа Кронбаха:
/*calculate Cronbach's Alpha*/
proc corr data =survey_data alpha ;
var Question1-Question3;
run ;
Выходные таблицы предоставляют нам много информации, но основное значение, которое нас интересует, — это необработанное значение в таблице под названием Коэффициент Кронбаха Альфа .
Из этой таблицы мы видим, что альфа Кронбаха оказывается равной 0,773 .
В следующей таблице описано, как обычно интерпретируются различные значения альфа Кронбаха:
Альфа Кронбаха | Внутренняя согласованность |
---|---|
0,9 ≤ α | Отличный |
0,8 ≤α < 0,9 | ХОРОШИЙ |
0,7 ≤α < 0,8 | Приемлемый |
0,6 ≤α < 0,7 | Под вопросом |
0,5 ≤α < 0,6 | Бедный |
α < 0,5 | Неприемлемо |
Поскольку мы рассчитали, что альфа Кронбаха равна 0,773 , мы бы сказали, что внутренняя согласованность этого опроса является «приемлемой».
Бонус: не стесняйтесь использовать этот калькулятор альфа Кронбаха, чтобы найти альфа Кронбаха для заданного набора данных.