Как выполнить u-тест манна-уитни в spss
U-критерий Манна-Уитни ( иногда называемый критерием суммы рангов Уилкоксона) используется для сравнения различий между двумя выборками, когда распределения выборок не имеют нормального распределения и размеры выборки малы (n < 30). Он считается непараметрическим эквивалентом двухвыборочного t-критерия .
В этом руководстве объясняется, как выполнить U-тест Манна-Уитни в SPSS.
Пример: U-тест Манна-Уитни в SPSS
Исследователи хотят знать, вызывает ли обработка топлива изменение среднего расхода топлива автомобиля. Чтобы проверить это, они проводят эксперимент, в котором измеряют расход топлива на 12 миль на галлон у 12 автомобилей с пропиткой и без нее.
На следующем снимке экрана показано количество миль на галлон каждого автомобиля вместе с группой, к которой он принадлежит (0 = без обработки топлива, 1 = обработка топлива):
Поскольку размеры выборки невелики, и исследователи подозревают, что распределение выборки не является нормальным, они решили провести U-критерий Манна-Уитни, чтобы определить, существует ли статистически значимая разница в расходе миль на галлон между двумя группами.
Выполните следующие шаги, чтобы выполнить U-тест Манна-Уитни в SPSS.
Шаг 1. Выберите вариант U-теста Манна-Уитни.
Перейдите на вкладку «Анализ» , затем «Непараметрические критерии» , затем «Устаревшие диалоговые окна» , затем «2 независимых выборки» :
Шаг 2: Введите необходимые значения для выполнения теста.
Перетащите mpg в область с надписью « Список тестовых переменных» и сгруппируйте его в область с надписью «Группирующая переменная» . Нажмите «Определить группы» и определите группу 1 как строки со значением 0, а группу 2 — как строки со значением 1.
Убедитесь, что установлен флажок рядом с Mann-Whitney U. Затем нажмите ОК .
Шаг 3: Интерпретируйте результаты.
Как только вы нажмете «ОК» , отобразятся результаты U-теста Манна-Уитни:
Наиболее важными числами в результате являются статистика Z-теста и двустороннее асимптотическое значение p:
- Статистика Z-теста: -1,279
- р-значение: 0,201
Поскольку значение p не меньше 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. У нас недостаточно доказательств, чтобы сказать, что истинное среднее количество миль на галлон в этих двух группах различается.
Шаг 4: Сообщите о результатах.
Наконец, мы сообщим о результатах нашего U-теста Манна-Уитни. Вот пример того, как это сделать:
U-тест Манна-Уитни был проведен на 24 автомобилях, чтобы определить, вызвала ли новая обработка топлива разницу в среднем пробеге на галлон. В каждой группе было по 12 машин.
Результаты показали, что средний расход миль на галлон статистически не отличался между двумя группами (z = -1,279, p = 0,2010) при уровне значимости 0,05.
Основываясь на этих результатах, новая обработка топлива не оказывает существенного влияния на пробег автомобилей на галлон.