Как создать массив массивов в python (с примерами)
Вы можете использовать любой из следующих двух методов для создания массива массивов в Python с помощью пакета NumPy:
Способ 1. Объедините отдельные таблицы.
import numpy as np
array1 = np. array ([1, 2, 3])
array2 = np. array ([4, 5, 6])
array3 = np. array ([7, 8, 9])
all_arrays = np. array ([array1, array2, array3])
Способ 2: напрямую создать массив таблиц
import numpy as np
all_arrays = np. array ([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
Следующие примеры показывают, как использовать каждый метод на практике.
Способ 1. Объедините отдельные таблицы.
Следующий код показывает, как создать массив массивов путем простого объединения отдельных массивов:
import numpy as np
#define individual arrays
array1 = np. array ([10, 20, 30, 40, 50])
array2 = np. array ([60, 70, 80, 90, 100])
array3 = np. array ([110, 120, 130, 140, 150])
#combine individual arrays into one array of arrays
all_arrays = np. array ([array1, array2, array3])
#view array of arrays
print (all_arrays)
[[ 10 20 30 40 50]
[60 70 80 90 100]
[110 120 130 140 150]]
Способ 2: напрямую создать массив таблиц
Следующий код показывает, как напрямую создать массив массивов:
import numpy as np
#create array of arrays
all_arrays = np. array ([[10, 20, 30, 40, 50],
[60, 70, 80, 90, 100],
[110, 120, 130, 140, 150]])
#view array of arrays
print (all_arrays)
[[ 10 20 30 40 50]
[60 70 80 90 100]
[110 120 130 140 150]]
Обратите внимание, что этот массив массивов соответствует массиву, созданному предыдущим методом.
Как получить доступ к элементам массива массивов
Вы можете использовать функцию shape для получения размеров массива массивов:
print ( all_arrays.shape )
(3, 5)
Это говорит нам о том, что в таблице таблиц три строки и пять столбцов.
Вы можете использовать функцию размера , чтобы увидеть, сколько всего значений находится в массиве массивов:
print ( all_arrays.size )
15
Это говорит нам о том, что всего в массиве массива 15 значений.
Вы можете использовать скобки для доступа к элементам, расположенным в определенных позициях массива таблиц.
Например, вы можете использовать следующий синтаксис для получения значения первого массива, расположенного в позиции индекса 3:
print (all_arrays[0, 3])
40
Мы можем использовать этот синтаксис для доступа к любому значению в массиве массивов.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции с массивами в Python:
Как объединить массивы в Python
Как создать DataFrame Pandas из массива NumPy
Как преобразовать DataFrame Pandas в массив NumPy