Как масштабировать только числовые столбцы в r (с примером)

Вы можете использовать следующий синтаксис из пакета dplyr для масштабирования только числовых столбцов фрейма данных в R:

 library (dplyr)

df %>% mutate(across(where(is. numeric ), scale))

В следующем примере показано, как использовать эту функцию на практике.

Пример. Масштабируйте только числовые столбцы с помощью dplyr.

Предположим, у нас есть следующий кадр данных в R, содержащий информацию о различных баскетболистах:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 dots=c(22, 34, 30, 12, 18),
                 assists=c(7, 9, 9, 12, 14),
                 rebounds=c(5, 10, 10, 8, 8))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 to 22 7 5
2 B 34 9 10
3 C 30 9 10
4 D 12 12 8
5 E 18 14 8

Предположим, мы хотим использовать функцию масштабирования в R для масштабирования только числовых столбцов фрейма данных.

Для этого мы можем использовать следующий синтаксис:

 library (dplyr)

#scale only the numeric columns in the data frame
df %>% mutate(across(where(is. numeric ), scale))

  team points assists rebounds
1 A -0.1348400 -1.153200 -1.56144012
2 B 1.2135598 -0.432450 0.87831007
3 C 0.7640932 -0.432450 0.87831007
4 D -1.2585064 0.648675 -0.09759001
5 E -0.5843065 1.369425 -0.09759001

Обратите внимание, что значения в трех числовых столбцах ( очки , передачи и подборы ) были масштабированы, а столбец команды остался неизменным.

Технические примечания

Функция Scale() в R использует следующий базовый синтаксис:

 scale(x, center = TRUE , scale = TRUE )

Золото:

• x : Имя объекта для масштабирования.
• center : вычитать ли среднее значение при масштабировании. По умолчанию установлено значение ИСТИНА.
• масштаб : следует ли делить на стандартное отклонение при масштабировании. По умолчанию установлено значение ИСТИНА.

Эта функция использует следующую формулу для расчета масштабированных значений:

_{масштабированный} x = ( _{исходный} x – x̄) / с

Золото:

• _original x : Исходное значение x.
• x̄ : Образец означает
• s : стандартное отклонение выборки

Это также известно как нормализация данных, при которой каждое исходное значение просто преобразуется в z-показатель .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи с помощью dplyr:

Как выбрать столбцы по имени с помощью dplyr
Как выбрать столбцы по индексу с помощью dplyr
Как использовать select_if с несколькими условиями в dplyr