Как рассчитать межквартильный размах в python

Межквартильный диапазон , часто называемый «IQR», — это способ измерения распределения средних 50% набора данных. Он рассчитывается как разница между первым квартилем* (25-й процентиль) и третьим квартилем (75-й процентиль) набора данных.

К счастью, в Python легко вычислить межквартильный диапазон набора данных с помощью функции numpy.percentile() .

В этом уроке показано несколько примеров практического использования этой функции.

Пример 1: межквартильный размах таблицы

Следующий код показывает, как вычислить межквартильный размах значений в одной таблице:

 import numpy as np

#define array of data
data = np.array([14, 19, 20, 22, 24, 26, 27, 30, 30, 31, 36, 38, 44, 47])

#calculate interquartile range 
q3, q1 = np. percentile (data, [75,25])
iqr = q3 - q1

#display interquartile range 
iqr

12.25

Межквартильный размах этого набора данных оказывается равным 12,25 . Это распределение средних 50% значений в этом наборе данных.

Пример 2: Межквартильный диапазон столбца фрейма данных

Следующий код показывает, как вычислить межквартильный диапазон для одного столбца во фрейме данных:

 import numpy as np
import pandas as pd

#create data frame
df = pd.DataFrame({'rating': [90, 85, 82, 88, 94, 90, 76, 75, 87, 86],
                   'points': [25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 8, 5, 7, 6, 9, 9, 5],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7]})

#calculate interquartile range of values in the 'points' column
q75, q25 = np. percentile (df['points'], [75,25])
iqr = q75 - q25

#display interquartile range 
iqr

5.75

Межквартильный размах значений в столбце баллов оказывается равным 5,75 .

Пример 3: Межквартильный диапазон нескольких столбцов фрейма данных

Следующий код показывает, как одновременно вычислить межквартильный диапазон нескольких столбцов во фрейме данных:

 import numpy as np
import pandas as pd

#create data frame
df = pd.DataFrame({'rating': [90, 85, 82, 88, 94, 90, 76, 75, 87, 86],
                   'points': [25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 8, 5, 7, 6, 9, 9, 5],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7]})

#define function to calculate interquartile range
def find_iqr(x):
  return np. subtract (*np. percentile (x, [75, 25]))

#calculate IQR for 'rating' and 'points' columns
df[[' rating ', ' points ']]. apply (find_iqr)

rating 6.75
points 5.75
dtype:float64

#calculate IQR for all columns
df. apply (find_iqr)

rating 6.75
points 5.75
assists 2.50
rebounds 3.75
dtype:float64

Примечание. Мы используем функцию pandas.DataFrame.apply() для расчета IQR для нескольких столбцов в приведенном выше фрейме данных.

Дополнительные ресурсы

Влияют ли выбросы на межквартильный размах (IQR)?
Как рассчитать межквартильный размах (IQR) в Excel
Калькулятор межквартильного диапазона