Методы отбора проб

В этой статье объясняется, что такое методы выборки. Итак, вы узнаете, какие существуют типы методов выборки и какой метод выборки вам следует использовать в зависимости от состояния вашего статистического исследования.

Что такое метод выборки?

В статистике метод выборки — это процесс, посредством которого выборка отбирается из совокупности. Другими словами, метод выборки заключается в выборе группы лиц, которые будут участвовать в статистическом исследовании.

Например, один из методов выборки предполагает случайный выбор лиц. Таким образом, если кто-то хочет изучить размер статистической совокупности, он может выбрать исследуемую выборку, используя метод случайной выборки.

Существуют различные методы отбора проб, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Ниже мы увидим, каковы различные типы методов статистической выборки.

Каковы методы выборки?

В статистике методами выборки являются:

• Метод вероятностной выборки:
  • Простой метод случайной выборки
  • Метод систематического отбора проб
  • Метод стратифицированной выборки
  • Метод кластерной выборки
• Метод невероятностной выборки:
  • метод целевого отбора проб
  • Удобный метод выборки
  • Метод последовательного отбора проб
  • Метод квотной выборки
  • Метод выборки снежного кома

Ниже мы объясним, как осуществляется каждый метод отбора проб.

Вероятностная выборка

Метод вероятностной выборки заключается в случайном выборе элементов выборки, то есть все они имеют одинаковую вероятность быть выбранными.

Это существенное условие для того, чтобы выборка считалась вероятностной: все элементы статистической совокупности должны иметь возможность выбора и, кроме того, они должны иметь одинаковую возможность быть выбранными.

простая случайная выборка

Простая случайная выборка дает каждому элементу статистической совокупности одинаковую вероятность включения в изучаемую выборку. Таким образом, лица в выборке просто выбираются случайным образом, без использования других критериев.

Для случайного моделирования существует несколько методов, но в настоящее время это обычно делается с использованием компьютерных программ, таких как Excel, поскольку они экономят много времени.

Систематический отбор проб

При систематической выборке сначала случайным образом выбирается один элемент совокупности, а затем остальные элементы выборки отбираются с использованием фиксированного интервала.

Итак, при систематической выборке, как только мы случайным образом выбрали первого человека из выборки, нам нужно подсчитать столько чисел, сколько желаемый интервал, чтобы выбрать следующего человека из выборки. И мы последовательно повторяем ту же процедуру до тех пор, пока в выборке не будет столько людей, сколько мы хотим получить.

Стратифицированная выборка

При использовании метода стратифицированной выборки совокупность сначала делится на страты (группы), а затем из каждой страты случайным образом выбираются несколько человек для формирования всей исследуемой выборки. Таким образом, в выборке будет хотя бы один член из каждой страты.

Страты должны быть однородными группами, то есть индивиды в страте имеют свои особенности, отличающие их от других страт. Таким образом, человек может принадлежать только к одному слою.

выборочное обследование

Кластерную выборку и стратифицированную выборку можно спутать, поскольку они очень похожи, но если присмотреться, это два разных типа вероятностной выборки.

Кластерная выборка использует тот факт, что естественные кластеры (группы) уже существуют в популяции, чтобы изучать только несколько кластеров, а не всех особей в популяции.

В отличие от стратифицированной выборки, в этом методе нет необходимости выбирать конкретную особь из кластеров, но после того, как группы для изучения выбраны, необходимо проанализировать всех их членов.

Кластерную выборку также называют кластерной выборкой, кластерной выборкой или выборкой по площади.

Невероятностная выборка

При невероятностной выборке люди отбираются на основе субъективных критериев исследователей. Следовательно, при невероятностной выборке не все элементы совокупности имеют одинаковую вероятность быть выбранными для выборки, поскольку выбор не является случайным. Эта характеристика отличает невероятностную выборку от вероятностной выборки.

Логично, что при невероятностной выборке очень важен человек, ответственный за проведение исследования, поскольку именно он или она решает, кто будет включен в выборку. Вот почему для получения надежных результатов очень важно, чтобы исследователь обладал большими знаниями и опытом в области исследования.

Целенаправленный отбор проб

Целенаправленная выборка зависит исключительно от суждения исследователя при выборе выборки для исследования.

Таким образом, лицо, ответственное за исследование, обладает всеми полномочиями по принятию решений по выбору элементов выборки. Поэтому важно, чтобы вы были экспертом в области обучения.

удобство отбора проб

При удобной выборке исследователи выбирают выборку субъектов на основе критериев легкости доступа к отдельным людям, не включая случайность в этот процесс.

Другими словами, в этом типе невероятностной выборки для отбора индивидов из совокупности оцениваются такие аспекты, как доступность, близость или стоимость их отбора. Часто даже принимают добровольцев, чтобы облегчить отбор проб.

Последовательный отбор проб

При последовательном отборе проб сначала отбирают, изучают исходную пробу, а после получения результатов по исходной пробе изучают другую пробу. И процесс повторяется последовательно, пока не будут получены окончательные выводы всего исследования.

Таким образом, последовательная выборка не фокусируется на одной выборке, а изучает разные выборки из одной и той же статистической совокупности и, наконец, делает выводы на основе информации, полученной от всех групп.

Квотная выборка

При квотной выборке сначала формируются группы (или страты) лиц, имеющих хотя бы один признак, а затем из каждой группы отбирается квота, образуя таким образом исследуемую выборку.

Характер особей, используемых для разделения популяции на группы, также определяется исследователем. Поэтому лицо, ответственное за проведение исследования, имеет большое влияние на полученные результаты.

Выборка снежного кома

При выборке «снежным комом» исследователь выбирает первых участников, а затем набирает дополнительных людей для исследования.

Эта особенность выборки снежного кома означает, что размер выборки становится все больше и больше по мере того, как участники набирают больше людей для исследования (эффект снежного кома).

Какой метод отбора проб мне следует использовать?

Метод выборки, выбранный для отбора лиц для выборки, может оказать существенное влияние на результаты обследования, поэтому важно уделить время и внимание выбору метода выборки. Ниже мы увидим некоторые шаги, которые могут помочь вам выбрать подходящий метод отбора проб:

1. Определите цель исследования. Очень важно, чтобы вы четко представляли, чего вы хотите достичь, проведя статистическое исследование, а затем выбрали соответствующий метод выборки.
2. Определите целевую группу: вам также необходимо знать, какую группу вам необходимо проанализировать для достижения цели, определенной на предыдущем шаге.
3. Оцените доступные ресурсы: в зависимости от имеющихся у вас ресурсов некоторые методы выборки не могут быть применены. Поэтому, прежде чем выбирать метод выборки, вам необходимо проанализировать имеющийся у вас бюджет, сколько времени вы хотите потратить на выборку, как вы будете анализировать каждого человека в выборке и т. д.
4. Определите все возможные методы выборки. Используя всю информацию, собранную на предыдущих шагах, составьте список всех методов выборки, которые вы могли бы использовать для проведения опроса.
5. Выберите подходящий метод выборки. Наконец, из списка, подготовленного на предыдущем шаге, вам нужно выбрать метод выборки, который лучше всего соответствует вашим исследованиям и ресурсам.