Что такое многоступенчатая выборка? (определение & #038; пример)

Многоступенчатая выборка — это метод получения выборки популяции путем разделения популяции на все более мелкие группы и отбора проб особей из получившихся меньших групп.

Например, предположим, что мы хотим оценить средний доход домохозяйства в Соединенных Штатах. Для простоты предположим, что имеется 100 миллионов домохозяйств. Это представляет собой всю интересующую нас популяцию.

Однако собирать данные о доходах каждого домохозяйства было бы слишком дорого и отнимало бы много времени. Таким образом, мы можем взять простую случайную выборку из 15 штатов.

Затем внутри каждого штата мы можем взять простую случайную выборку из 10 округов.

Затем в каждом округе мы можем взять простую случайную выборку из 100 домохозяйств.

Наша итоговая выборка будет содержать в общей сложности 15 000 домохозяйств:

Выборка = 15 штатов * 10 округов * 100 домохозяйств = 15 000 домохозяйств.

Этот метод получения этой выборки известен как многоступенчатый отбор .

В этом примере было три разных этапа, но на практике любой метод отбора проб, использующий два или более этапов, можно считать многоступенчатым отбором.

Важно то, что на каждом этапе мы используем метод вероятностной выборки , то есть мы используем метод, при котором каждый член группы имеет одинаковую вероятность попасть в выборку.

Примеры методов вероятностной выборки включают в себя:

• Простая случайная выборка
• Стратифицированная случайная выборка
• Кластеризованная случайная выборка
• Систематическая случайная выборка

Подробности о каждом из этих методов выборки можно прочитать здесь .

Примеры многоэтапной выборки

Многоступенчатый отбор проб применяется в различных областях, в том числе:

Бюро переписи населения. Бюро переписи населения США использует многоэтапную выборку: сначала берется простая случайная выборка из округов в каждом штате, затем берется еще одна простая случайная выборка домохозяйств в каждом округе и собираются данные об этих домохозяйствах.

Контроль качества. Многие склады используют многоэтапный отбор проб для оценки контроля качества. Например, производитель виджетов может взять простую случайную выборку упаковок из определенного производственного цикла, а затем взять еще одну простую случайную выборку виджетов из каждой упаковки, чтобы получить оценку процента дефектных виджетов.

Опросы Gallup: Большинство опросов Gallup выбирают простую случайную выборку округов в каждом штате, затем выбирают простую случайную выборку домохозяйств в каждом округе и собирают данные об этих домохозяйствах.

Преимущества многоступенчатого отбора проб

Многоступенчатый отбор проб дает следующие преимущества:

• Это удобно.
• Обычно это выгодно.
• Это особенно полезно, когда интересующие лица географически разбросаны.
• Для этого не требуется полный список всех особей в популяции.

Благодаря этим преимуществам его широко используют в различных контекстах.

Дополнительные ресурсы

Население против. образец: в чем разница?
Что такое основа выборки?
Что такое репрезентативная выборка и почему она важна?