Как создать график временных рядов в seaborn
График временных рядов полезен для визуализации значений данных, которые изменяются со временем.
В этом руководстве объясняется, как создавать различные графики временных рядов с помощью пакета визуализации морских данных в Python.
Пример 1. Постройте один временной ряд
Следующий код показывает, как построить один временной ряд в Seaborn:
import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' date ': ['1/2/2021', '1/3/2021', '1/4/2021', '1/5/2021', '1/6/2021', '1/7/2021', '1/8/2021'], ' value ': [4, 7, 8, 13, 17, 15, 21]}) sns. lineplot (x=' date ', y=' value ', data=df)
Обратите внимание, что мы также можем настроить цвета, толщину линий, стиль линий, метки и заголовки графиков:
#create time series plot with custom aesthetics sns. lineplot (x=' date ', y=' value ', data=df, linewidth= 3 , color=' purple ', linestyle=' dashed '). set (title=' Time Series Plot ') #rotate x-axis labels by 15 degrees plt. xticks (rotation= 15 )
Пример 2. Построение нескольких временных рядов
Следующий код показывает, как построить несколько временных рядов в Seaborn:
import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' date ': ['1/1/2021', '1/2/2021', '1/3/2021', '1/4/2021', '1/1/2021', '1/2/2021', '1/3/2021', '1/4/2021'], ' sales ': [4, 7, 8, 13, 17, 15, 21, 28], ' company ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B']}) #plot multiple time series sns. lineplot (x=' date ', y=' sales ', hue=' company ', data=df)
Обратите внимание, что аргумент оттенка используется для предоставления разных цветов для каждой линии графика.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные функции в seaborn:
Как добавить заголовок к участкам Seaborn
Как изменить размер шрифта легенды в Seaborn
Как изменить положение легенды в Seaborn