Непрерывные данные

В этой статье объясняется, что такое непрерывные данные в статистике, а также показаны примеры непрерывных данных и, наконец, какой тип графиков следует использовать для представления этого типа статистических данных.

Что такое непрерывные данные?

В статистике непрерывные данные — это данные, которые могут принимать любое значение в пределах интервала. То есть непрерывные данные могут принимать бесконечное количество значений.

Например, рост группы людей является непрерывными данными, поскольку может принимать любое значение (1,54 м, 1,79 м, 1,93 м…).

Кроме того, непрерывные данные — это тип количественных (или числовых) данных, поскольку их значения всегда являются числами.

Вообще, когда проводится статистическое исследование, непрерывные данные обычно группируются в интервалы, поскольку они очень близки друг к другу, и анализировать их по отдельности было бы очень сложно. Одним из способов группировки данных по интервалам является использование правила Стерджеса .

Примеры непрерывных данных

Теперь, когда мы знаем определение непрерывных данных, давайте рассмотрим несколько примеров этого типа статистических данных, чтобы лучше понять эту концепцию.

• Вес группы людей : 74,5 кг, 58,14 кг, 62,39 кг, 524 г…
• Комнатная температура : 25°C, 19,50°C, 12,83°C, 17,52°C, 29,4°C…
• Время, необходимое спортсмену для пробега 100 м : 9,81 с, 10,02 с, 9,52 с, 9,74 с, 11,25 с…
• Количество воды, выпиваемой в день : 2,1 л, 3,4 л, 1,5 л, 0,9 л, 2,75 л…
• Цена некоторых акций : 3,41 доллара, 4,19 доллара, 2,01 доллара, 5,58 доллара, 3,94 доллара…
• Расстояние между двумя местами : 45 км, 0,82 км, 634 км, 35,87 км, 23,548 км…
• Скорость автомобиля : 58,00 км/ч, 34,25 км/ч, 29,50 км/ч, 14,96 км/ч, 76,94 км/ч…
• Емкость памяти компьютера : 109 ГБ, 251,68 ГБ, 981,92 ГБ, 504,83 ГБ, 794,48 ГБ…

Непрерывные данные и дискретные данные

В отличие от непрерывных данных, дискретные данные не могут принимать определенные значения, или, другими словами, дискретные данные могут принимать только те значения, которые принадлежат множеству.

Например, количество подарков, полученных в последний день рождения, является дискретными данными, поскольку оно не может быть десятичным числом. То есть вы не можете получить 3,8 подарков, но вы получите 2, 4, 7, 10… подарков.

Один из способов определить, являются ли определенные данные непрерывными или дискретными, — это проверить, могут ли они быть десятичными числами. Обычно непрерывные данные могут принимать любое значение, включая десятичные числа, тогда как дискретные данные могут принимать только целые числа. Этот совет не всегда работает, но он сработает в подавляющем большинстве случаев.

Диаграммы для представления непрерывных данных

Непрерывные данные невозможно отобразить на какой-либо статистической диаграмме, поскольку каждая из них имеет свое применение. Таким образом, графики для непрерывных данных выглядят следующим образом:

• гистограмма
• многоугольник частот
• коробчатый сюжет
• картограмма
• участок стеблей и листьев