Как построить нормальное распределение в seaborn (с примерами)

Вы можете использовать следующие методы для построения нормального распределения с помощью библиотеки визуализации данных Seaborn на Python:

Метод 1. Постройте гистограмму нормального распределения.

 sns. displot (x)

Метод 2. Постройте кривую нормального распределения.

 sns. displot (x, kind=' kde ')

Метод 3: постройте гистограмму нормального распределения с помощью кривой.

 sns. displot (x,kde= True )

Следующие примеры показывают, как использовать каждый метод на практике.

Пример 1. Построение гистограммы нормального распределения

Следующий код показывает, как построить гистограмму нормального распределения в Seaborn:

 import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#create data
x = np. random . normal (size=1000)

#create normal distribution histogram
sns. displot (x)

Пример 2. Построение кривой нормального распределения

Следующий код показывает, как построить кривую нормального распределения в Seaborn:

 import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#createdata
x = np. random . normal (size=1000)

#create normal distribution curve
sns. displot (x, kind=' kde ') 

Пример 3. Построение гистограммы нормального распределения с помощью кривой

Следующий код показывает, как построить гистограмму нормального распределения с помощью кривой Сиборна:

 import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#create data
x = np. random . normal (size=1000)

#create normal distribution curve
sns. displot (x,kde= True ) 

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в Seaborn:

Как создать несколько графиков Сиборна на одном рисунке
Как создать диаграмму областей в Seaborn
Как создать круговую диаграмму в Seaborn