Нулевые и альтернативные гипотезы

В этой статье объясняется разница между нулевой гипотезой и альтернативной гипотезой. Вы также сможете увидеть несколько примеров нулевых и альтернативных гипотез, а также, когда отклоняется нулевая гипотеза и когда отклоняется альтернативная гипотеза.

Нулевая гипотеза

В статистике нулевая гипотеза — это гипотеза, согласно которой вывод эксперимента при проверке гипотезы является ложным. Символ нулевой гипотезы — H ₀ .

Таким образом, нулевая гипотеза — это гипотеза, которую мы хотим отвергнуть. Итак, если исследователю удается отвергнуть нулевую гипотезу, это означает, что гипотеза, которую он хотел доказать в статистическом исследовании, вероятно, верна. С другой стороны, если нулевую гипотезу нельзя отвергнуть, это означает, что гипотеза, которую хотели проверить, скорее всего, ложна. Ниже мы увидим, когда нулевую гипотезу можно отвергнуть.

Обычно нулевая гипотеза включает в свое утверждение слова «нет» или «отлично от», поскольку предполагает, что исследовательская гипотеза ложна.

Альтернативная гипотеза

В статистике альтернативная гипотеза (или альтернативная гипотеза ) — это исследовательская гипотеза, истинность которой вы хотите доказать. Символ альтернативной гипотезы — H ₁ .

Другими словами, альтернативная гипотеза — это гипотеза исследователя, и в попытке доказать ее истинность будет проведен статистический анализ. Таким образом, по окончании проверки гипотезы альтернативная гипотеза будет принята или отклонена в зависимости от полученных результатов.

Таким образом, альтернативной гипотезой является гипотеза, противоречащая нулевой гипотезе, которую исследователь намеревается отвергнуть при проведении статистического исследования.

Разница между нулевой и альтернативной гипотезой

Разница между нулевой гипотезой и альтернативной гипотезой заключается в желании исследователя отвергнуть ее или нет. Нулевая гипотеза – это гипотеза, которую исследователь намерен отвергнуть. Однако альтернативная гипотеза — это гипотеза, которую исследователь желает доказать.

Чтобы отличить нулевую гипотезу от альтернативной гипотезы, они представлены разными символами. Символ нулевой гипотезы — H ₀ , а символ альтернативной гипотезы — H ₁ .

На практике альтернативная гипотеза формулируется перед нулевой гипотезой, поскольку именно эта гипотеза должна быть подтверждена статистическим анализом выборки данных. Нулевая гипотеза формулируется просто путем противоречия альтернативной гипотезе.

Примеры нулевых и альтернативных гипотез

Теперь, когда мы знаем определение нулевой гипотезы и альтернативной гипотезы, мы увидим несколько примеров этих двух типов гипотез, чтобы ясно понять разницу в их значении.

1. Например, если мы подозреваем, что машина, которая теоретически производит деталь размером 7 см, отклонилась, альтернативной гипотезой будет то, что средняя длина изготовленных деталей отличается от 7 см, и, с другой стороны, нулевая гипотеза будет Средняя длина изготовленных деталей равна 7 см.



2. Другой пример: если мы считаем, что доля населения, проголосовавшего за определенную политическую партию, ниже, чем процент голосов, полученных этой партией на последних выборах (25%), нулевая и альтернативная гипотезы будут такими:



3. В качестве последнего примера, если учитель подозревает, что средний балл класса увеличился по сравнению с прошлым годом (который составлял 6,1) благодаря внедрению новой системы образования, нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза его статистического исследования будут следующими:

Нулевая гипотеза, альтернативная гипотеза и значение p

Когда вы выполняете проверку гипотезы, вы должны решить, отклонить ли нулевую гипотезу или альтернативную гипотезу. Таким образом, результат проверки гипотезы получается путем сравнения значения p с выбранным уровнем значимости (α):

• Если значение p меньше уровня значимости, нулевая гипотеза отклоняется (принимается альтернативная гипотеза).
• Если значение p превышает уровень значимости, альтернативная гипотеза отклоняется (принимается нулевая гипотеза).

Таким образом, нулевая гипотеза, альтернативная гипотеза и значение p — это три тесно связанных статистических понятия проверки гипотез. Чтобы узнать больше, нажмите на следующую ссылку:

➤ См.: Интерпретация значения p.