Как переместить элементы в массиве numpy (с примерами)

Вы можете использовать один из следующих методов для смещения элементов массива NumPy:

Способ 1: сместить элементы (сохранить все исходные элементы)

 #shift each element two positions to the right
data_new = np. roll (data, 2)

Способ 2. Сдвиг элементов (разрешить замену элементов)

 #define shifting function
def shift_elements (arr, num, fill_value):
    result = np. empty_like (arr)
    if num > 0:
        result[:num] = fill_value
        result[num:] = arr[:-num]
    elif num < 0:
        result[num:] = fill_value
        result[:num] = arr[-num:]
    else :
        result[:] = arr
    return result

#shift each element two positions to the right (replace shifted elements with zero)
data_new = shift_elements(data, 2, 0)

Следующие примеры показывают, как использовать каждый метод на практике.

Способ 1: сместить элементы (сохранить все исходные элементы)

Следующий код показывает, как использовать функцию np.roll() для сдвига каждого элемента массива NumPy на две позиции вправо:

 import numpy as np

#create NumPy array
data = np. array ([1, 2, 3, 4, 5, 6])

#shift each element two positions to the right
data_new = np. roll (data, 2)

#view new NumPy array
data_new

array([5, 6, 1, 2, 3, 4])

Обратите внимание, что каждый элемент был сдвинут на две позиции вправо, а элементы в конце массива просто сдвинуты вперед.

Мы также могли бы использовать отрицательное число в функции np.roll() для сдвига элементов влево:

 import numpy as np

#create NumPy array
data = np. array ([1, 2, 3, 4, 5, 6])

#shift each element three positions to the left
data_new = np. roll (data, -3)

#view new NumPy array
data_new

array([4, 5, 6, 1, 2, 3])

Способ 2. Сдвиг элементов (разрешить замену элементов)

Мы также можем определить пользовательскую функцию для сдвига элементов массива NumPy и разрешить замену сдвинутых элементов определенным значением.

Например, мы можем определить следующую функцию для сдвига элементов и замены всех сдвинутых элементов значением 0:

 import numpy as np

#create NumPy array
data = np. array ([1, 2, 3, 4, 5, 6])

#define custom function to shift elements
def shift_elements (arr, num, fill_value):
    result = np. empty_like (arr)
    if num > 0:
        result[:num] = fill_value
        result[num:] = arr[:-num]
    elif num < 0:
        result[num:] = fill_value
        result[:num] = arr[-num:]
    else :
        result[:] = arr
    return result

#shift each element two positions to the right and replace shifted values with zero
data_new = shift_elements(data, 2, 0)

#view new NumPy array
data_new

array([0, 0, 1, 2, 3, 4])

Мы также можем использовать отрицательное число в функции для сдвига элементов влево:

 import numpy as np

#create NumPy array
data = np. array ([1, 2, 3, 4, 5, 6])

#define custom function to shift elements
def shift_elements (arr, num, fill_value):
    result = np. empty_like (arr)
    if num > 0:
        result[:num] = fill_value
        result[num:] = arr[:-num]
    elif num < 0:
        result[num:] = fill_value
        result[:num] = arr[-num:]
    else :
        result[:] = arr
    return result

#shift each element three positions to the left and replace shifted values with 50
data_new = shift_elements(data, -3, 50)

#view new NumPy array
data_new

array([ 4, 5, 6, 50, 50, 50])

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в NumPy:

Как подсчитать появление элементов в NumPy
Как отсортировать массив NumPy по столбцу
Как рассчитать режим массива NumPy