Как выполнить обратное кодирование в r (с примером)

При создании опросов исследователи иногда перефразируют «положительные» вопросы на «негативные», чтобы гарантировать, что люди дадут последовательные ответы.

Мы говорим, что вопросы такого типа закодированы в обратном порядке .

При использовании опроса для присвоения совокупного балла отдельным лицам важно обеспечить, чтобы вопросы с обратным кодом также получали обратный балл.

В следующем примере показано, как обратить вспять оценки вопросов с обратным кодом в R.

Пример: обратное кодирование в R

Предположим, исследователи проводят опрос из 5 вопросов среди 10 человек, в котором возможные ответы на каждый вопрос следующие:

• Полностью согласен
• Принимать
• Ни согласен, ни несогласен
• Не согласиться
• Категорически не согласен

Следующая база данных содержит результаты опроса, в которых «Полностью согласен» присвоено значение 5, «Согласен» — значение 4 и т. д.:

 #create data frame that contains survey results
df <- data. frame (Q1=c(5, 4, 4, 5, 4, 3, 2, 1, 2, 1),
                 Q2=c(1, 2, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 4, 5),
                 Q3=c(4, 4, 4, 5, 4, 3, 2, 4, 3, 1),
                 Q4=c(3, 4, 2, 2, 1, 2, 5, 4, 3, 2),
                 Q5=c(2, 2, 3, 2, 3, 1, 4, 5, 3, 4))

#view data frame
df

   Q1 Q2 Q3 Q4 Q5
1 5 1 4 3 2
2 4 2 4 4 2
3 4 2 4 2 3
4 5 1 5 2 2
5 4 2 4 1 3
6 3 3 3 2 1
7 2 4 2 5 4
8 1 5 4 4 5
9 2 4 3 3 3
10 1 5 1 2 4

Предположим, что вопросы 2 и 5 закодированы в обратном порядке, поэтому нам нужно поменять местами их оценки.

Это сказать:

• 1 должно стать 5.
• 2 должно стать 4.
• 3 должно стать 3.
• 4 должно стать 2.
• 5 должно стать 1.

Самый простой способ сделать это — взять максимально возможную оценку (5) и прибавить 1, чтобы получить 6. Затем вычесть исходные оценки из 6, чтобы получить обратное значение оценки.

Например:

• 5 становится: 6 – 5 = 1 .
• 4 становится: 6 – 4 = 2 .
• 3 становится: 6 – 3 = 3 .
• 2 становится: 6 – 2 = 4 .
• 1 становится: 6 – 1 = 5 .

Для этого в R мы можем использовать следующий код:

 #define columns to reverse code
reverse_cols = c(" Q2 ", " Q5 ")

#reverse code Q2 and Q5 columns
df[, reverse_cols] = 6 - df[, reverse_cols]

#view updated data frame
df

   Q1 Q2 Q3 Q4 Q5
1 5 5 4 3 4
2 4 4 4 4 4
3 4 4 4 2 3
4 5 5 5 2 4
5 4 4 4 1 3
6 3 3 3 2 5
7 2 2 2 5 2
8 1 1 4 4 1
9 2 2 3 3 3
10 1 1 1 2 2

Обратите внимание, что все значения в столбцах Q2 и Q5 закодированы в обратном порядке.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в R:

Как преобразовать коэффициент в числовой в R
Как переименовать уровни факторов в R
Как преобразовать данные в R (логарифм, квадратный корень, кубический корень)