Как объединить два кадра данных pandas (с примерами)

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для объединения двух кадров данных pandas:

 df3 = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True )

В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример: как объединить два кадра данных Pandas

Предположим, у нас есть следующие два кадра данных panda:

 import pandas as pd

#define DataFrames
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A'],
                    ' assists ': [5, 7, 7, 9],
                    ' points ': [11, 8, 10, 6]})

df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['B', 'B', 'B', 'B'],
                    ' assists ': [4, 4, 3, 7],
                    ' points ': [14, 11, 7, 6]})
#view DataFrames
print (df1)

  team assists points
0 to 5 11
1 to 7 8
2 to 7 10
3 to 9 6

print (df2)

  team assists points
0 B 4 14
1 B 4 11
2 B 3 7
3 B 7 6

Мы можем использовать следующий синтаксис для объединения двух DataFrames:

 #concatenate the DataFrames
df3 = pd. concat ([df1, df2])

#view resulting DataFrame
print (df3)

  team assists points
0 to 5 11
1 to 7 8
2 to 7 10
3 to 9 6
0 B 4 14
1 B 4 11
2 B 3 7
3 B 7 6

Результатом является DataFrame, содержащий данные из обоих DataFrame.

Если вы хотите создать новый индекс при объединении DataFrames, вы должны использовать аргумент ignore_index :

 #concatenate the DataFrames and ignore index
df3 = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True )

#view resulting DataFrame
print (df3)

  team assists points
0 to 5 11
1 to 7 8
2 to 7 10
3 to 9 6
4 B 4 14
5 B 4 11
6 B 3 7
7 B 7 6

Обратите внимание, что индекс полученного DataFrame находится в диапазоне от 0 до 7.

Примечание № 1. В этом примере мы объединили два кадра данных pandas, но вы можете использовать этот точный синтаксис для объединения любого количества кадров данных, которое вы хотите.

Примечание №2: Полную документацию по функции pandas concat() можно найти здесь .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Как объединить фреймы данных Pandas по нескольким столбцам
Как объединить два фрейма данных Pandas в индексе
Как добавить столбец в DataFrame Pandas