A: как объединить фреймы данных на основе нескольких столбцов

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для объединения двух фреймов данных в R на основе нескольких столбцов:

 merge(df1, df2, by. x =c(' col1 ', ' col2 '), by. y =c(' col1 ', ' col2 '))

В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример: объединить блоки данных по нескольким столбцам

Предположим, у нас есть следующие два фрейма данных в R:

 #define data frames
df1 = data. frame (playerID=c(1, 2, 3, 4, 5, 6),
                 team=c('A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 dots=c(19, 22, 25, 29, 34, 39))

df2 = data. frame (playerID=c(1, 2, 3, 4),
                 tm=c('A', 'B', 'B', 'B'),
                 rebounds=c(7, 8, 8, 14))

#view first data frame
df1

  playerID team points
1 1 A 19
2 2 B 22
3 3 B 25
4 4 B 29
5 5 C 34
6 6 C 39

#view second data frame
df2 

  playerID tm rebounds
1 1 To 7
2 2 B 8
3 3 B 8
4 4 B 14

Обратите внимание, что оба фрейма данных имеют общий столбец playerID , но столбцы команды имеют разные имена в каждом фрейме данных:

• В первом кадре данных есть столбец « команда ».
• Второй фрейм данных имеет столбец « tm »

Чтобы объединить эти фреймы данных на основе столбцов playerID и команды, нам нужно использовать аргументы by.x и by.y.

Мы можем использовать следующий код для выполнения этого слияния:

 #merge two data frames
merged = merge(df1, df2, by. x =c(' playerID ', ' team '), by. y =c(' playerID ', ' tm '))

#view merged data frame
merged

  playerID team points rebounds
1 1 A 19 7
2 2 B 22 8
3 3 B 25 8
4 4 B 29 14

Окончательный объединенный фрейм данных содержит данные обо всех четырех игроках, которые принадлежат исходным двум фреймам данных.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные функции фрейма данных в R:

Как сделать левое соединение в R
Как выполнить ВПР в R
Как добавить строки во фрейм данных в R