Как рассчитать ожидаемую ценность в r (с примерами)

Распределение вероятностей сообщает нам вероятность того, что случайная величина примет определенные значения.

Например, следующее распределение вероятностей говорит нам о вероятности того, что определенная футбольная команда забьет определенное количество голов в данном матче:

Чтобы найти ожидаемое значение распределения вероятностей, мы можем использовать следующую формулу:

µ = Σx * P(x)

Золото:

• х: значение данных
• P(x): Вероятность значения

Например, ожидаемое количество голов футбольной команды будет рассчитываться следующим образом:

μ = 0*0,18 + 1*0,34 + 2*0,35 + 3*0,11 + 4*0,02 = 1,45 гола.

Чтобы вычислить ожидаемое значение распределения вероятностей в R, мы можем использовать один из трех методов:

 #method 1
sum(vals*probs)

#method 2
weighted. mean (vals, probs)

#method 3
c(vals %*% probs)

Все три метода вернут один и тот же результат.

В следующих примерах показано, как использовать каждый из этих методов в R.

Пример 1: Ожидаемое значение с использованием sum()

Следующий код показывает, как вычислить ожидаемое значение распределения вероятностей с помощью функции sum() :

 #define values
vals <- c(0, 1, 2, 3, 4)

#define probabilities
probs <- c(.18, .34, .35, .11, .02)

#calculate expected value
sum(vals*probs)

[1] 1.45

Пример 2: Ожидаемое значение с использованием Weighted.mean()

Следующий код показывает, как вычислить ожидаемое значение распределения вероятностей с помощью встроенной функции inweighted.mean () в R:

 #define values
vals <- c(0, 1, 2, 3, 4)

#define probabilities
probs <- c(.18, .34, .35, .11, .02)

#calculate expected value
weighted. mean (vals, probs)

[1] 1.45

Пример 3: Ожидаемое значение с использованием c()

Следующий код показывает, как вычислить ожидаемое значение распределения вероятностей с помощью встроенной функции c() в R:

 #define values
vals <- c(0, 1, 2, 3, 4)

#define probabilities
probs <- c(.18, .34, .35, .11, .02)

#calculate expected value
c(vals %*% probs)

[1] 1.45

Обратите внимание, что все три метода вернули одно и то же ожидаемое значение.

Дополнительные ресурсы

Как рассчитать среднее значение в R
Как вычислить среднее геометрическое в R
Как рассчитать средневзвешенное значение в R