Описательная статистика

В этой статье мы объясним, что такое описательная статистика и для чего она используется. Кроме того, мы покажем вам пример применения описательной статистики и в чем разница между описательной статистикой и статистикой выводов.

Что такое описательная статистика?

Описательная статистика — это раздел статистики, отвечающий за описание собранных данных для облегчения их анализа. Другими словами, описательная статистика используется для обобщения набора данных с использованием статистических показателей, графиков или таблиц.

Например, мы можем использовать описательную статистику, чтобы представить частоты выборки данных в виде гистограммы, а также вычислить среднее арифметическое, стандартное отклонение и другие описательные показатели, чтобы определить, как выглядит частота. выборочные данные для статистического исследования.

Короче говоря, описательная статистика — это часть статистики, которая служит для обобщения выборки статистических данных, в отличие от статистики, основанной на выводах, целью которой является определение параметров совокупности. Ниже мы подробно увидим, чем отличаются эти два типа статистики.

Описательные статистические показатели

Описательные статистические показатели — это статистические параметры, которые используются для описания набора данных. Другими словами, описательные меры — это расчеты, выполняемые на выборке данных для обобщения этих данных.

В статистике описательные меры классифицируются следующим образом:

• Меры центральной тенденции : это значения, представляющие центр набора данных.
• Меры дисперсии : они используются для оценки степени дисперсии или кластеризации данных в выборке.
• Измерения положения : они сообщают о структуре набора данных, то есть помогают узнать, как выглядит набор данных.
• Меры формы : они позволяют описывать распределение вероятностей в соответствии с его формой без необходимости представлять его графически.

Описательные статистические графики

Описательная статистическая диаграмма — это графическое представление набора данных. Таким образом, статистический график позволяет визуально обобщить выборку данных.

Поэтому статистическая диаграмма используется для визуального анализа выборки данных. В описательной статистике графики и диаграммы очень полезны, поскольку позволяют делать выводы на основе набора данных, не прибегая к расчетам.

Имейте в виду, что существуют разные типы данных, и поэтому для каждого типа данных существует определенный тип статистической диаграммы. В описательной статистике наиболее часто используются следующие графики:

• Гистограмма
• гистограмма
• многоугольник частот
• График рассеяния
• Круговая диаграмма
• коробчатый сюжет

Пример описательной статистики

В качестве примера мы увидим, как анализировать выборку данных с помощью описательной статистики.

Представьте, что мы хотим изучить продажи компании, для этого мы должны сначала собрать данные о продажах, которые совершила организация в зависимости от типа продукта: количество проданных единиц каждого продукта, объем продаж, прибыль каждого продукта. . , и т. д .

Собрав данные, мы можем использовать описательную статистику для их анализа. Мы можем начать с отображения образцов данных в виде гистограммы, чтобы увидеть, какие продукты пользуются наибольшим спросом. Аналогичным образом мы можем отобразить объем продаж каждого продукта на круговой диаграмме, чтобы определить процент дохода, который представляет каждый продукт. итоги компании.

Затем, разбив информацию по регионам, мы можем рассчитать статистические показатели для каждого продукта, чтобы проанализировать их более детально. Таким образом, мы можем рассчитать среднюю цену продукта на каждой территории, отклонение цены и ее статистический диапазон, таким образом мы можем изучить, как цена влияет на количество продаж в каждом регионе.

Наконец, можно также разработать частотное распределение с указанием количества проданных единиц каждого продукта, что позволит оценить важность каждого продукта по отношению к общему количеству продаж.

Описательная статистика и статистика выводов

Наконец, мы увидим разницу между описательной статистикой и статистикой вывода, поскольку они составляют наиболее важные отрасли статистики.

Инференциальная статистика — это часть статистики, ответственная за определение значений популяции на основе значений выборки, то есть инференциальная статистика пытается узнать параметры популяции, изучая только одну ее часть.

Разница между описательной статистикой и индуктивной статистикой заключается в том, что описательная статистика используется для обобщения набора данных, а индуктивная статистика используется для определения параметров совокупности на основе выборочных данных.